論文の概要: Cross-linguistically Consistent Semantic and Syntactic Annotation of Child-directed Speech
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.10952v2
- Date: Thu, 14 Mar 2024 18:23:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 08:10:52.909131
- Title: Cross-linguistically Consistent Semantic and Syntactic Annotation of Child-directed Speech
- Title（参考訳）: 子ども向け音声の言語間一貫性のある意味と統語的アノテーション
- Authors: Ida Szubert, Omri Abend, Nathan Schneider, Samuel Gibbon, Louis Mahon, Sharon Goldwater, Mark Steedman,
- Abstract要約: 本稿では,子指向音声のこのようなコーパスを,感性論理形式と組み合わせて構築する手法を提案する。
このアプローチは言語間一貫した表現を強制し、依存関係表現とセマンティック解析の最近の進歩に基づいている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.657676278734534
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This paper proposes a methodology for constructing such corpora of child directed speech (CDS) paired with sentential logical forms, and uses this method to create two such corpora, in English and Hebrew. The approach enforces a cross-linguistically consistent representation, building on recent advances in dependency representation and semantic parsing. Specifically, the approach involves two steps. First, we annotate the corpora using the Universal Dependencies (UD) scheme for syntactic annotation, which has been developed to apply consistently to a wide variety of domains and typologically diverse languages. Next, we further annotate these data by applying an automatic method for transducing sentential logical forms (LFs) from UD structures. The UD and LF representations have complementary strengths: UD structures are language-neutral and support consistent and reliable annotation by multiple annotators, whereas LFs are neutral as to their syntactic derivation and transparently encode semantic relations. Using this approach, we provide syntactic and semantic annotation for two corpora from CHILDES: Brown's Adam corpus (English; we annotate ~80% of its child-directed utterances), all child-directed utterances from Berman's Hagar corpus (Hebrew). We verify the quality of the UD annotation using an inter-annotator agreement study, and manually evaluate the transduced meaning representations. We then demonstrate the utility of the compiled corpora through (1) a longitudinal corpus study of the prevalence of different syntactic and semantic phenomena in the CDS, and (2) applying an existing computational model of language acquisition to the two corpora and briefly comparing the results across languages.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,子ども指向音声(CDS)と感性論理形式を組み合わせたコーパスを構築する手法を提案し,この手法を用いて英語とヘブライ語で2つのコーパスを作成する。
このアプローチは言語間一貫した表現を強制し、依存関係表現とセマンティック解析の最近の進歩に基づいている。
具体的には、このアプローチには2つのステップがあります。
まず,多種多様なドメインや類型的多様言語に一貫して適用するために開発された統語的アノテーションに対して,ユニバーサル依存(UD)方式を用いてコーパスに注釈を付ける。
次に,感性論理形式(LF)をUD構造から自動変換する手法を適用することで,これらのデータに注釈を付ける。
UD構造は言語ニュートラルであり、複数のアノテータによる一貫性と信頼性のあるアノテーションをサポートする。
このアプローチを用いて、我々はChiLDESの2つのコーパスに対して、Bown's Adam corpus (英: annotate ～80% of its child-directed utterances, all child-directed utterances from Berman's Hagar corpus (ヘブライ語)という構文的・意味的アノテーションを提供する。
我々は、アノテーション間合意研究を用いてUDアノテーションの品質を検証し、変換された意味表現を手動で評価する。
次に,(1)CDSにおける異なる構文・意味現象の出現状況に関する縦断的なコーパス研究を行い,(2)既存の言語習得モデルを適用し,言語間の結果を短時間で比較することで,コンパイルコーパスの有用性を実証する。
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