論文の概要: Epidemic contact tracing with smartphone sensors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00046v2
• Date: Sat, 25 Jul 2020 13:50:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-18 00:30:56.088914
• Title: Epidemic contact tracing with smartphone sensors
• Title（参考訳）: スマートフォンセンサを用いたエピデミック接触追跡
• Authors: Khuong An Nguyen, Zhiyuan Luo, Chris Watkins
• Abstract要約: そこで本研究では,スマートフォンのセンサを6つ組み合わせたモデルを提案する。 さまざまな現実的環境における我々のアプローチを実証的に検証し、最大95%の偽陽性率、Bluetoothのみのシステムよりも62%の精度で達成できたことを実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8594140167290096
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Contact tracing is widely considered as an effective procedure in the fight against epidemic diseases. However, one of the challenges for technology based contact tracing is the high number of false positives, questioning its trust-worthiness and efficiency amongst the wider population for mass adoption. To this end, this paper proposes a novel, yet practical smartphone-based contact tracing approach, employing WiFi and acoustic sound for relative distance estimate, in addition to the air pressure and the magnetic field for ambient environment matching. We present a model combining 6 smartphone sensors, prioritising some of them when certain conditions are met. We empirically verified our approach in various realistic environments to demonstrate an achievement of up to 95% fewer false positives, and 62% more accurate than Bluetooth-only system. To the best of our knowledge, this paper was one of the first work to propose a combination of smartphone sensors for contact tracing.
• Abstract（参考訳）: 接触追跡は疫病対策の有効な方法として広く考えられている。 しかし、テクノロジーベースの接触追跡の課題の1つは偽陽性の数が多ければ多いことであり、大衆の信頼と効率を疑問視している。 そこで本稿では,wi-fiと音波を相対距離推定に利用し,環境マッチングのための空気圧と磁場に加えて,スマートフォンを用いた新しい実用的な接触追跡手法を提案する。 そこで本研究では,スマートフォンのセンサを6つ組み合わせたモデルを提案する。 我々は,様々な現実環境でのアプローチを実証し,最大95%の偽陽性率,およびbluetoothのみのシステムよりも62%高い精度を示した。 我々の知る限り、この論文は接触追跡のためのスマートフォンセンサーの組み合わせを初めて提案した研究の1つである。

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