論文の概要: A high performance fingerprint liveness detection method based on quality related features

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.01898v1
• Date: Tue, 2 Nov 2021 21:09:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-04 13:49:10.792072
• Title: A high performance fingerprint liveness detection method based on quality related features
• Title（参考訳）: 品質関連特徴に基づく高性能指紋活度検出法
• Authors: Javier Galbally, Fernando Alonso-Fernandez, Julian Fierrez, Javier Ortega-Garcia
• Abstract要約: このシステムは、10,500枚以上の実画像と偽画像からなる非常に難しいデータベースでテストされている。 提案手法はマルチシナリオデータセットに対して堅牢であることが証明され、全体の90%が正しく分類されたサンプルである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.41574316136379
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A new software-based liveness detection approach using a novel fingerprint parameterization based on quality related features is proposed. The system is tested on a highly challenging database comprising over 10,500 real and fake images acquired with five sensors of different technologies and covering a wide range of direct attack scenarios in terms of materials and procedures followed to generate the gummy fingers. The proposed solution proves to be robust to the multi-scenario dataset, and presents an overall rate of 90% correctly classified samples. Furthermore, the liveness detection method presented has the added advantage over previously studied techniques of needing just one image from a finger to decide whether it is real or fake. This last characteristic provides the method with very valuable features as it makes it less intrusive, more user friendly, faster and reduces its implementation costs.
• Abstract（参考訳）: 品質関連特徴に基づく新しい指紋パラメータ化を用いた, ソフトウェアによるライブネス検出手法を提案する。 システムは、異なる技術の5つのセンサーで取得された10,500以上の実画像と偽画像からなる非常に困難なデータベース上でテストされ、材料や手順の観点から幅広い直接攻撃シナリオをカバーする。 提案手法はマルチシナリオデータセットに対して堅牢であることが証明され、全体の90%が正しく分類されたサンプルである。 さらに、本手法は、従来研究した1つの画像のみを、実物か偽物かを決定するために指から1枚だけ必要とするという手法よりも、さらに有利である。 この最後の特性は、侵入性が低く、ユーザフレンドリーで、より速く、実装コストが削減されるため、非常に価値のある機能を提供します。

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