論文の概要: Towards a Human-Centred Cognitive Model of Visuospatial Complexity in Everyday Driving

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00059v2
• Date: Tue, 2 Jun 2020 07:01:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-26 23:06:01.787486
• Title: Towards a Human-Centred Cognitive Model of Visuospatial Complexity in Everyday Driving
• Title（参考訳）: 日常運転における視覚空間複雑度の人間中心認知モデルに向けて
• Authors: Vasiliki Kondyli and Mehul Bhatt and Jakob Suchan
• Abstract要約: 我々は,自然主義運転条件下での空間的複雑性の人間中心認知モデルを構築した。 視覚的知覚に焦点を当てたモデルでは、選択された文脈で識別可能な量的、構造的、動的属性が組み込まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.480626767752489
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We develop a human-centred, cognitive model of visuospatial complexity in everyday, naturalistic driving conditions. With a focus on visual perception, the model incorporates quantitative, structural, and dynamic attributes identifiable in the chosen context; the human-centred basis of the model lies in its behavioural evaluation with human subjects with respect to psychophysical measures pertaining to embodied visuoauditory attention. We report preliminary steps to apply the developed cognitive model of visuospatial complexity for human-factors guided dataset creation and benchmarking, and for its use as a semantic template for the (explainable) computational analysis of visuospatial complexity.
• Abstract（参考訳）: 我々は,日常的,自然主義的な運転条件下での視覚空間複雑性の認知モデルを開発する。 視覚的知覚に焦点をあてたモデルでは、選択された文脈で識別可能な量的、構造的、動的属性が組み込まれている。 本報告では,人間-因子誘導データセット作成とベンチマークにおける視覚複雑性の認知モデルの適用と,視覚複雑性の(説明可能な)計算解析のための意味的テンプレートとしての利用について概説する。

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