論文の概要: Word-Emoji Embeddings from large scale Messaging Data reflect real-world Semantic Associations of Expressive Icons

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.01207v1
• Date: Tue, 19 May 2020 19:55:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-01 13:30:38.434327
• Title: Word-Emoji Embeddings from large scale Messaging Data reflect real-world Semantic Associations of Expressive Icons
• Title（参考訳）: 大規模メッセージングデータからのワード・エモジ埋め込みは、表現的アイコンの現実的意味的関連を反映する
• Authors: Jens Helge Reelfs and Oliver Hohlfeld and Markus Strohmaier and Niklas Henckell
• Abstract要約: オンラインソーシャルネットワークJodelから得られた大規模メッセージングデータに単語絵文字の埋め込みを訓練する。 私たちのデータセットには4000万以上の文が含まれており、そのうち1100万の文がUnicode 13.0標準絵文字リストのサブセットで注釈付けされています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.032245866317618
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We train word-emoji embeddings on large scale messaging data obtained from the Jodel online social network. Our data set contains more than 40 million sentences, of which 11 million sentences are annotated with a subset of the Unicode 13.0 standard Emoji list. We explore semantic emoji associations contained in this embedding by analyzing associations between emojis, between emojis and text, and between text and emojis. Our investigations demonstrate anecdotally that word-emoji embeddings trained on large scale messaging data can reflect real-world semantic associations. To enable further research we release the Jodel Emoji Embedding Dataset (JEED1488) containing 1488 emojis and their embeddings along 300 dimensions.
• Abstract（参考訳）: オンラインソーシャルネットワークJodelから得られた大規模メッセージングデータに単語絵文字の埋め込みを訓練する。 私たちのデータセットには4000万以上の文が含まれており、そのうち1100万の文がUnicode 13.0標準絵文字リストのサブセットで注釈付けされています。 この埋め込みに含まれる意味的絵文字の関連を,絵文字とテキスト,およびテキストと絵文字の関連を分析して検討する。 本研究は,大規模メッセージングデータに基づく単語絵文字の埋め込みが,実世界の意味的関連を反映していることを示すものである。 さらなる研究を可能にするために、私たちは、jodel emoji embedded dataset (jeed1488)をリリースします。

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