論文の概要: Can WhatsApp Benefit from Debunked Fact-Checked Stories to Reduce
Misinformation?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.02471v2
- Date: Thu, 6 Aug 2020 03:11:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-17 06:33:48.555890
- Title: Can WhatsApp Benefit from Debunked Fact-Checked Stories to Reduce
Misinformation?
- Title（参考訳）: WhatsAppは誤情報を減らすためにデバウンドされた偽ニュースから恩恵を受けるか?
- Authors: Julio C. S. Reis, Philipe de Freitas Melo, Kiran Garimella, Fabr\'icio
Benevenuto
- Abstract要約: 偽情報がWhatsAppの公開グループで共有されているのをわれわれは観察している。
これは、ブラジルとインドの両方で分析されたグループにおいて、誤報のかなりの部分を占めていることを示している。
このような誤報に対処するためにWhatsAppが実装可能なアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.116035935327534
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: WhatsApp was alleged to be widely used to spread misinformation and
propaganda during elections in Brazil and India. Due to the private encrypted
nature of the messages on WhatsApp, it is hard to track the dissemination of
misinformation at scale. In this work, using public WhatsApp data, we observe
that misinformation has been largely shared on WhatsApp public groups even
after they were already fact-checked by popular fact-checking agencies. This
represents a significant portion of misinformation spread in both Brazil and
India in the groups analyzed. We posit that such misinformation content could
be prevented if WhatsApp had a means to flag already fact-checked content. To
this end, we propose an architecture that could be implemented by WhatsApp to
counter such misinformation. Our proposal respects the current end-to-end
encryption architecture on WhatsApp, thus protecting users' privacy while
providing an approach to detect the misinformation that benefits from
fact-checking efforts.
- Abstract（参考訳）: WhatsAppはブラジルとインドの選挙で偽情報やプロパガンダを広めるために広く使われたと言われている。
WhatsApp上のメッセージはプライベートに暗号化されているため、大規模な誤報の拡散を追跡することは困難である。
この研究では、whatsappの公開データを使って、偽情報がwhatsappの公開グループで広く共有されていることを観察している。
これはブラジルとインドの両方で分析されたグループにおいて、誤報のかなりの部分を占めている。
WhatsAppがすでに事実確認済みのコンテンツにフラグを付ける手段があれば、そのような誤報コンテンツは防げると仮定する。
この目的のために、whatsappがこのような誤った情報に対抗するために実装できるアーキテクチャを提案する。
本提案は,whatsappにおけるエンド・ツー・エンドの暗号化アーキテクチャを尊重し,ユーザのプライバシを保護しつつ,ファクトチェックによって得られる誤情報を検出する手法を提供する。
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