論文の概要: Adherence to Misinformation on Social Media Through Socio-Cognitive and
Group-Based Processes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.15237v1
- Date: Thu, 30 Jun 2022 12:34:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 09:33:03.372164
- Title: Adherence to Misinformation on Social Media Through Socio-Cognitive and
Group-Based Processes
- Title（参考訳）: 社会認知プロセスとグループベースプロセスによるソーシャルメディア上の誤情報への付着
- Authors: Alexandros Efstratiou and Emiliano De Cristofaro
- Abstract要約: 誤報が広まると、これはソーシャルメディア環境が誤報の付着を可能にするためである、と我々は主張する。
偏光と誤情報付着が密接な関係にあると仮定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 79.79659145328856
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Previous work suggests that people's preference for different kinds of
information depends on more than just accuracy. This could happen because the
messages contained within different pieces of information may either be
well-liked or repulsive. Whereas factual information must often convey
uncomfortable truths, misinformation can have little regard for veracity and
leverage psychological processes which increase its attractiveness and
proliferation on social media. In this review, we argue that when
misinformation proliferates, this happens because the social media environment
enables adherence to misinformation by reducing, rather than increasing, the
psychological cost of doing so. We cover how attention may often be shifted
away from accuracy and towards other goals, how social and individual cognition
is affected by misinformation and the cases under which debunking it is most
effective, and how the formation of online groups affects information
consumption patterns, often leading to more polarization and radicalization.
Throughout, we make the case that polarization and misinformation adherence are
closely tied. We identify ways in which the psychological cost of adhering to
misinformation can be increased when designing anti-misinformation
interventions or resilient affordances, and we outline open research questions
that the CSCW community can take up in further understanding this cost.
- Abstract（参考訳）: 以前の研究は、人々の異なる種類の情報に対する好みは、単に正確さ以上のものに依存していることを示唆している。
これは、異なる情報に含まれるメッセージがよく似ているか、反発的である可能性があるためである。
事実情報はしばしば不快な真実を伝える必要があるが、誤情報は真偽をほとんど考慮せず、その魅力とソーシャルメディアの拡散を増大させる心理的プロセスを活用する。
このレビューでは,誤報が増加すると,ソーシャルメディア環境が誤報への付着を軽減し,心理的コストを増大させるため,このような現象が生じると論じている。
注意が正確性から他の目標へと移行し、社会的、個人的認知がいかに誤報の影響を受け、最も効果的であるか、そしてオンライングループの形成が情報の消費パターンにどのように影響し、より分極化や過激化をもたらすかについて述べる。
全体として、偏光と誤情報付着が密接な関係にあるとする。
我々は,アンチ情報介入やレジリエント・アフォーアンスを設計する際に,誤った情報に固執する心理的コストを増大させる方法を見極め,cscwコミュニティがこのコストをより深く理解するために活用できるオープンリサーチの質問を概説する。
関連論文リスト
- Characteristics of Political Misinformation Over the Past Decade [0.0]
本稿は、自然言語処理を用いて、12年間にわたる政治的誤報の共通の特徴を見出す。
その結果,近年は誤報が飛躍的に増加しており,テキストや画像の一次情報モダリティを持つソースから情報を共有する傾向が強まっていることが示唆された。
誤報を表す文には、正確な情報よりも否定的な感情が含まれていることが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-09T09:12:39Z) - MisinfoEval: Generative AI in the Era of "Alternative Facts" [50.069577397751175]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づく誤情報介入の生成と評価を行うフレームワークを提案する。
本研究では,(1)誤情報介入の効果を測定するための模擬ソーシャルメディア環境の実験,(2)ユーザの人口動態や信念に合わせたパーソナライズされた説明を用いた第2の実験について述べる。
以上の結果から,LSMによる介入はユーザの行動の修正に極めて有効であることが確認された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-13T18:16:50Z) - Correcting misinformation on social media with a large language model [14.69780455372507]
現実世界の誤報は、しばしばマルチモーダルであり、因果関係を混同するような様々な戦術で誤解を招くことがある。
このような誤報は、特にソーシャルメディアにおいて、ひどく過小評価され、対処が困難であり、様々な社会的ドメインに害を与えている。
本稿では,最新の情報へのアクセスと信頼性を付加したLCMであるMUSEを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-17T10:59:09Z) - Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。
バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。
Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-14T18:58:42Z) - Diverse Misinformation: Impacts of Human Biases on Detection of
Deepfakes on Networks [1.5910150494847917]
異種偽情報(diverse misinformation)とは、人間の偏見と誤情報で表される人口統計の複雑な関係をいう。
精度は人口統計によって異なり、参加者はそれらと一致するビデオの分類が得意だ。
我々のモデルは、多様な接触が、友人同士がお互いを保護できる「本質的な修正」をもたらす可能性を示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-18T17:49:53Z) - Folk Models of Misinformation on Social Media [10.667165962654996]
我々は、誤報を概念化する少なくとも5つのフォークモデルを、政治的(会計的)論証、口外的物語、本質的に誤った情報、外部プロパガンダ、あるいは単に娯楽のいずれかとして特定する。
我々は、これらの民生モデルに具現化された豊かな概念化を利用して、ソーシャルメディアユーザーが日常生活における誤情報遭遇に対する悪反応を最小化する方法を明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-26T00:40:26Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z) - "Thought I'd Share First" and Other Conspiracy Theory Tweets from the
COVID-19 Infodemic: Exploratory Study [0.0]
健康関連の誤報は公衆衛生のメッセージングを脅かす。
ソーシャルメディア上での誤情報の監視は、公衆の健康に悪影響を及ぼす可能性のあるアイデアの進化を理解する上で重要である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-14T17:24:59Z) - Causal Understanding of Fake News Dissemination on Social Media [50.4854427067898]
我々は、ユーザーがフェイクニュースを共有するのに、ユーザー属性が何をもたらすかを理解することが重要だと論じている。
偽ニュース拡散において、共同創設者は、本質的にユーザー属性やオンライン活動に関連する偽ニュース共有行動によって特徴づけられる。
本稿では,偽ニュース拡散における選択バイアスを軽減するための原則的アプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-20T19:37:04Z) - Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment:
the Case of Gab [74.5095691235917]
この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。
疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。
本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-03T11:34:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。