論文の概要: How individual behaviors drive inequality in online community sizes: an agent-based simulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.03119v1
• Date: Thu, 4 Jun 2020 20:20:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-17 04:01:58.718194
• Title: How individual behaviors drive inequality in online community sizes: an agent-based simulation
• Title（参考訳）: 個人行動がオンラインコミュニティの規模に不平等をもたらす方法:エージェントによるシミュレーション
• Authors: Jeremy Foote, Nathan TeBlunthuis, Benjamin Mako Hill, Aaron Shaw
• Abstract要約: 我々の研究は、2つの影響力のある社会メカニズムが地域社会の大きさの分布を説明できるかどうかを調べることによって、分断を橋渡しする。 エージェント・ベース・シミュレーションを用いて、個人レベルの社会暴露プロセスと、個々の期待する利益に基づく意思決定が、Redditから経験的コミュニティサイズデータを再現するかどうかを評価する。 また,オンラインコミュニティの研究者が個人とグループレベルの理論を評価・ブリッジする上で,エージェント・ベース・シミュレーションが有益であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.575789696858477
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Why are online community sizes so extremely unequal? Most answers to this question have pointed to general mathematical processes drawn from physics like cumulative advantage. These explanations provide little insight into specific social dynamics or decisions that individuals make when joining and leaving communities. In addition, explanations in terms of cumulative advantage do not draw from the enormous body of social computing research that studies individual behavior. Our work bridges this divide by testing whether two influential social mechanisms used to explain community joining can also explain the distribution of community sizes. Using agent-based simulations, we evaluate how well individual-level processes of social exposure and decisions based on individual expected benefits reproduce empirical community size data from Reddit. Our simulations contribute to social computing theory by providing evidence that both processes together---but neither alone---generate realistic distributions of community sizes. Our results also illustrate the potential value of agent-based simulation to online community researchers to both evaluate and bridge individual and group-level theories.
• Abstract（参考訳）: なぜオンラインコミュニティのサイズがこれほど不平等なのか? この問題に対するほとんどの答えは、累積的優位性のような物理学から引き出された一般的な数学的プロセスを示している。 これらの説明は、コミュニティへの参加や離脱の際に個人が行う特定の社会的ダイナミクスや決定についての洞察をほとんど与えていない。 加えて、累積的優位性の観点からの説明は、個人の行動を研究する巨大な社会コンピューティング研究から引き出されていない。 私たちの研究は、コミュニティ参加を説明するために使用される2つの影響力のある社会的メカニズムが、コミュニティ規模の分布を説明できるかどうかをテストすることで、この違いを橋渡ししています。 エージェントベースのシミュレーションを用いて,redditから得られた実験的なコミュニティサイズのデータを,個人の期待する利益に基づいて,社会的露出と意思決定の個人レベルでのプロセスがいかに良好であるかを評価する。 シミュレーションは,両プロセスが協調して,コミュニティサイズの現実的な分布を生成する証拠を提供することで,社会コンピューティング理論に寄与する。 また,オンラインコミュニティ研究者が個人理論とグループレベルの理論の評価と橋渡しを行う上で,エージェントベースシミュレーションの潜在的価値を示す。

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