論文の概要: Stochastic Multi-Agent-Based Model to Measure Community Resilience-Part
2: Simulation Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.05185v1
- Date: Thu, 2 Apr 2020 01:56:20 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-27 03:07:09.106384
- Title: Stochastic Multi-Agent-Based Model to Measure Community Resilience-Part
2: Simulation Results
- Title（参考訳）: コミュニティレジリエンスを測定する確率的マルチエージェントモデル -その2:シミュレーション結果-
- Authors: Jaber Valinejad, Lamine Mili, Konstantinos Triantis, Michael von
Spakovsky, and C. Natalie van der Wal
- Abstract要約: 共感,協力,協調,柔軟性,経験が心の健康に及ぼす影響について検討した。
自然災害に直面する地域社会の社会的幸福度を推定するために,マルチエージェントに基づく数値的枠組みを用いた。
その結果、高いレベルの協力が個人の行動に肯定的な変化をもたらすことが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6277263675268205
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper we investigate the resiliency planning of interdependent
electric power systems and emergency services. We investigate the effect of the
level of empathy, cooperation, coordination, flexibility, and experience of
individuals on their mental well-being. Furthermore, we explore the impact of
the information that is provided by emergency services and the impact of the
availability of electric energy on the physical, mental, and social well-being
of individuals. For our simulations, we use a stochastic, multi-agent-based
numerical framework that is reported in the companion paper for estimating the
social well-being of a community when facing natural disasters such as
hurricanes, floods, earthquakes, and tsunamis. The performance of the proposed
method is assessed by measuring community resilience for a multitude of effects
in the context of two case studies. These effects are analyzed for Gaussian
social random characteristics. Each case study considers nine agents, namely,
three areas of three communities each, yielding a total of six communities. The
results show that a high level of cooperation can positively change individual
behavior. In addition, the relationship among the individuals of a community is
so vital that the society with less population and more empathy may be more
resilient than the community with more population and less empathy.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,相互依存型電力システムと緊急サービスに関するレジリエンス計画について検討する。
共感,協力,協調,柔軟性,経験のレベルが,個人の精神的健康に及ぼす影響について検討した。
さらに,緊急サービスが提供する情報の影響や,電気エネルギーの利用が個人の身体的,精神的,社会的幸福に与える影響について検討する。
シミュレーションでは, ハリケーン, 洪水, 地震, 津波などの自然災害に直面した際の地域社会の社会的幸福度を推定するための, 確率的, マルチエージェントに基づく数値的枠組みを用いた。
提案手法の性能は, 2つのケーススタディの文脈において, 複数の効果のコミュニティレジリエンスを測定して評価する。
これらの効果はガウス的社会的ランダム特性で分析される。
それぞれのケーススタディには9つのエージェント、すなわち3つのコミュニティの3つの領域があり、合計6つのコミュニティがある。
その結果,高いレベルの協調が個人の行動にポジティブな変化をもたらすことが示された。
さらに、コミュニティの個人間の関係は非常に重要であり、人口が少なく共感の少ない社会は、人口が増え、共感の少ないコミュニティよりもレジリエンスが高い可能性がある。
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