論文の概要: Engineering the Cost Function of a Variational Quantum Algorithm for
Implementation on Near-Term Devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.03747v1
- Date: Sat, 6 Jun 2020 01:17:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-16 11:30:07.263763
- Title: Engineering the Cost Function of a Variational Quantum Algorithm for
Implementation on Near-Term Devices
- Title（参考訳）: 近距離デバイス実装のための変分量子アルゴリズムのコスト関数の工学
- Authors: Shavindra P. Premaratne, A. Y. Matsuura
- Abstract要約: 変分型ハイブリッド量子古典アルゴリズムは、誤り訂正のない短期量子コンピュータにとって最も有望なワークロードの一つである。
本稿では,今日の小型量子ビットシステムにおいて,ある種の変分アルゴリズムの性能向上を図るため,工学的コスト関数に対する新しいアプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Variational hybrid quantum-classical algorithms are some of the most
promising workloads for near-term quantum computers without error correction.
The aim of these variational algorithms is to guide the quantum system to a
target state that minimizes a cost function, by varying certain parameters in a
quantum circuit. This paper proposes a new approach for engineering cost
functions to improve the performance of a certain class of these variational
algorithms on today's small qubit systems. We apply this approach to a
variational algorithm that generates thermofield double states of the
transverse field Ising model, which are relevant when studying phase
transitions in condensed matter systems. We discuss the benefits and drawbacks
of various cost functions, apply our new engineering approach, and show that it
yields good agreement across the full temperature range.
- Abstract（参考訳）: 変分ハイブリッド量子古典アルゴリズムは、エラー訂正のない短期量子コンピュータにとって最も有望なワークロードである。
これらの変分アルゴリズムの目的は、量子回路内の特定のパラメータを変化させることで、コスト関数を最小化するターゲット状態へ量子系を誘導することである。
本稿では,今日の小型量子ビットシステムにおいて,ある種の変分アルゴリズムの性能向上を図るため,工学的コスト関数に対する新しいアプローチを提案する。
本手法は, 凝縮体系における相転移を研究する際に関連する横磁場イジングモデルの熱場二重状態を生成する変分アルゴリズムに適用する。
様々なコスト関数の利点と欠点を議論し、新しい工学的アプローチを適用し、全温度範囲にわたって良好な合意が得られることを示す。
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