論文の概要: An ASP approach for reasoning in a concept-aware multipreferential
lightweight DL
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.04387v2
- Date: Sat, 8 Aug 2020 07:53:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-24 01:53:13.756153
- Title: An ASP approach for reasoning in a concept-aware multipreferential
lightweight DL
- Title(参考訳): 概念認識型多項軽量dlにおける推論のためのaspアプローチ
- Authors: Laura Giordano and Daniele Theseider Dupr\'e
- Abstract要約: 我々は、記述論理の典型性を扱うための多目的意味論を意識した概念を開発する。
概念を意識したマルチ参照セマンティクスの構築は、定性的嗜好のためのBrewkaのフレームワークに関連している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper we develop a concept aware multi-preferential semantics for
dealing with typicality in description logics, where preferences are associated
with concepts, starting from a collection of ranked TBoxes containing
defeasible concept inclusions. Preferences are combined to define a
preferential interpretation in which defeasible inclusions can be evaluated.
The construction of the concept-aware multipreference semantics is related to
Brewka's framework for qualitative preferences. We exploit Answer Set
Programming (in particular, asprin) to achieve defeasible reasoning under the
multipreference approach for the lightweight description logic EL+bot.
The paper is under consideration for acceptance in TPLP.
- Abstract(参考訳): 本稿では,記述論理の典型性を扱うための多項セマンティクス(多項セマンティクス)を考案する。そこでは,概念包含物を含むランク付けされたtボックスの集合から,好みを概念に関連付ける。
選好は相まって、定義可能な包含物を評価する優先解釈を定義する。
概念認識型マルチプリファレンスセマンティクスの構成は、定性的選好のためのbrewkaのフレームワークに関連している。
我々は,軽量記述論理 el+bot のマルチプリファレンス・アプローチの下で,解集合プログラミング(特に asprin) を利用して解法推論を行う。
本論文はTPLPの受容について検討中である。
関連論文リスト
- Discover-then-Name: Task-Agnostic Concept Bottlenecks via Automated Concept Discovery [52.498055901649025]
ディープニューラルネットワークの「ブラックボックス」問題に対処するために、概念ボトルネックモデル(CBM)が提案されている。
本稿では,典型的なパラダイムを逆転させる新しいCBMアプローチであるDiscover-then-Name-CBM(DN-CBM)を提案する。
我々の概念抽出戦略は、下流のタスクに非依存であり、既にそのモデルに知られている概念を使用するため、効率的である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-19T17:50:11Z) - A Note on an Inferentialist Approach to Resource Semantics [48.65926948745294]
「推論主義」とは、推論行動の観点で意味が与えられるという考え方である。
本稿では,「推論主義」が資源意味論の汎用的で表現力豊かな枠組みを実現する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-10T14:13:21Z) - Relative Preference Optimization: Enhancing LLM Alignment through Contrasting Responses across Identical and Diverse Prompts [95.09994361995389]
Relative Preference Optimization (RPO) は、同一のプロンプトと関連するプロンプトの両方から、より多く、あまり好まれない応答を識別するように設計されている。
RPOは、大きな言語モデルをユーザの好みに合わせて調整し、トレーニングプロセスにおける適応性を改善する優れた能力を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-12T22:47:57Z) - Coherent Entity Disambiguation via Modeling Topic and Categorical
Dependency [87.16283281290053]
従来のエンティティ曖昧化(ED)メソッドは、参照コンテキストと候補エンティティの一致するスコアに基づいて予測を行う、識別パラダイムを採用している。
本稿では,エンティティ予測のコヒーレンス向上を目的とした新しいデザインを備えたEDシステムであるCoherentedを提案する。
我々は、人気EDベンチマークにおいて、平均1.3F1ポイントの改善により、最先端の新たな結果を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-06T16:40:13Z) - A preferential interpretation of MultiLayer Perceptrons in a conditional
logic with typicality [2.3103579794296736]
典型性を持つ単純な記述論理の重み付き知識ベースは、(多くの価値を持つ)概念的なマルチ参照セマンティクスに基づいて検討される。
セマンティクスは、MultiLayer Perceptrons(MLP)の優先的な解釈を提供するために使用される
モデルチェックとentailmentベースのアプローチがLayersの条件特性の検証に活用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-29T17:15:36Z) - Concept Gradient: Concept-based Interpretation Without Linear Assumption [77.96338722483226]
概念活性化ベクトル(Concept Activation Vector, CAV)は、与えられたモデルと概念の潜在表現の間の線形関係を学習することに依存する。
我々は、線形概念関数を超えて概念に基づく解釈を拡張する概念グラディエント(CG)を提案した。
我々は、CGがおもちゃの例と実世界のデータセットの両方でCAVより優れていることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-31T17:06:46Z) - Supporting Vision-Language Model Inference with Confounder-pruning Knowledge Prompt [71.77504700496004]
視覚言語モデルは、オープンセットの視覚概念を扱うために、画像とテキストのペアを共通の空間に整列させることで事前訓練される。
事前訓練されたモデルの転送可能性を高めるため、最近の研究では、固定または学習可能なプロンプトが採用されている。
しかし、どのようにして、どのプロンプトが推論性能を改善するのかは、まだ不明である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-23T07:51:15Z) - An ASP approach for reasoning on neural networks under a finitely
many-valued semantics for weighted conditional knowledge bases [0.0]
有限値の場合の典型性を考慮した条件付きALC知識ベースを考察する。
ASP と "asprin" を概念的マルチ参照の推論に利用しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T16:30:28Z) - Weighted Conditional EL{^}bot Knowledge Bases with Integer Weights: an
ASP Approach [0.0]
重み付き条件付きELbot知識ベースを2つのケースで検討した。
我々は ASP と Asprin を用いて整数重み付き加重KB のコンセプトワイドマルチ参照エンターメントを符号化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-17T01:46:27Z) - A conditional, a fuzzy and a probabilistic interpretation of
self-organising maps [0.0]
記述論理の優先意味論と自己組織化マップとのリンクを確立する。
本研究では,SOMの論理的解釈に概念的マルチプレファレンスセマンティクスが利用できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-11T18:31:00Z) - On a plausible concept-wise multipreference semantics and its relations
with self-organising maps [0.0]
我々は,この提案がKLMなどの望ましい性質を満足し,溺れの問題を回避することを主張する。
我々は、自己組織化マップの論理的意味論を開発することにより、概念的多言語意味論の妥当性を動機づける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-30T21:06:06Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。