Fugu-MT 論文翻訳(概要): Weighted Conditional EL{^}bot Knowledge Bases with Integer Weights: an ASP Approach

論文の概要: Weighted Conditional EL{^}bot Knowledge Bases with Integer Weights: an ASP Approach

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08286v1
Date: Fri, 17 Sep 2021 01:46:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-21 04:40:55.050467
Title: Weighted Conditional EL{^}bot Knowledge Bases with Integer Weights: an ASP Approach
Title（参考訳）: 整数重み付き重み付き条件付きEL{^}bot知識ベース:ASPアプローチ
Authors: Laura Giordano (DISIT, Universit\`a del Piemonte Orientale, Italy), Daniele Theseider Dupr\'e (DISIT, Universit\`a del Piemonte Orientale, Italy)
Abstract要約: 重み付き条件付きELbot知識ベースを2つのケースで検討した。我々は ASP と Asprin を用いて整数重み付き加重KB のコンセプトワイドマルチ参照エンターメントを符号化する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Weighted knowledge bases for description logics with typicality have been recently considered under a "concept-wise" multipreference semantics (in both the two-valued and fuzzy case), as the basis of a logical semantics of Multilayer Perceptrons. In this paper we consider weighted conditional EL^bot knowledge bases in the two-valued case, and exploit ASP and asprin for encoding concept-wise multipreference entailment for weighted KBs with integer weights.
Abstract（参考訳）: 近年、多層パーセプトロンの論理的意味論の基礎として、「概念的」なマルチ参照意味論(二つの値とファジィの両方の場合)に基づく記述論理の重み付き知識ベースが検討されている。本稿では、重み付き条件付き EL^bot 知識ベースを2値のケースで検討し、重み付きKB に対する概念的マルチ参照エンターメントを ASP および Asprin を用いて符号化する。

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