論文の概要: Variational Quantum Boltzmann Machines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.06004v1
- Date: Wed, 10 Jun 2020 18:00:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-16 02:40:16.925047
- Title: Variational Quantum Boltzmann Machines
- Title（参考訳）: 変分量子ボルツマン機械
- Authors: Christa Zoufal and Aur\'elien Lucchi and Stefan Woerner
- Abstract要約: 本研究は量子ボルツマンマシン(QBM)に対する新しい実現法を提案する。
必要なギブス状態の調製と損失関数の解析勾配の評価は、変分量子イマジナリー時間進化に基づいている。
本稿では,この変分QBM手法を数値シミュレーションによる生成的・識別的学習タスクに適用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8057006406834467
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This work presents a novel realization approach to Quantum Boltzmann Machines
(QBMs). The preparation of the required Gibbs states, as well as the evaluation
of the loss function's analytic gradient is based on Variational Quantum
Imaginary Time Evolution, a technique that is typically used for ground state
computation. In contrast to existing methods, this implementation facilitates
near-term compatible QBM training with gradients of the actual loss function
for arbitrary parameterized Hamiltonians which do not necessarily have to be
fully-visible but may also include hidden units. The variational Gibbs state
approximation is demonstrated with numerical simulations and experiments run on
real quantum hardware provided by IBM Quantum. Furthermore, we illustrate the
application of this variational QBM approach to generative and discriminative
learning tasks using numerical simulation.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,量子ボルツマンマシン(qbms)に対する新しい実現手法を提案する。
必要なギブス状態の調製と損失関数の解析勾配の評価は、典型的には基底状態計算に使用される変分量子イマジナリー時間進化に基づいている。
既存の方法とは対照的に、この実装は、完全に可視である必要はなく隠れ単位を含むかもしれない任意のパラメータ化されたハミルトニアンの実際の損失関数の勾配を持つ、短期的互換性のあるqbmトレーニングを容易にする。
変分ギブス状態近似は、IBM Quantumが提供する実際の量子ハードウェア上での数値シミュレーションと実験によって実証される。
さらに,この変分QBM手法を数値シミュレーションを用いた生成的・識別的学習タスクに適用する。
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