論文の概要: PeopleMap: Visualization Tool for Mapping Out Researchers using Natural Language Processing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.06105v1
• Date: Wed, 10 Jun 2020 23:06:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-23 06:08:14.443785
• Title: PeopleMap: Visualization Tool for Mapping Out Researchers using Natural Language Processing
• Title（参考訳）: PeopleMap:自然言語処理を用いた研究者のマッピングのための可視化ツール
• Authors: Jon Saad-Falcon, Omar Shaikh, Zijie J. Wang, Austin P. Wright, Sasha Richardson, Duen Horng Chau
• Abstract要約: PeopleMapは、研究の才能を要約し、人びとが新しいつながりを発見するための、新しいエンゲージメントな方法を提供する。 PeopleMapは、公開アクセス可能なリポジトリと詳細なドキュメントを使用して、任意の機関で簡単に採用することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.149620981671609
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Discovering research expertise at institutions can be a difficult task. Manually curated university directories easily become out of date and they often lack the information necessary for understanding a researcher's interests and past work, making it harder to explore the diversity of research at an institution and identify research talents. This results in lost opportunities for both internal and external entities to discover new connections and nurture research collaboration. To solve this problem, we have developed PeopleMap, the first interactive, open-source, web-based tool that visually "maps out" researchers based on their research interests and publications by leveraging embeddings generated by natural language processing (NLP) techniques. PeopleMap provides a new engaging way for institutions to summarize their research talents and for people to discover new connections. The platform is developed with ease-of-use and sustainability in mind. Using only researchers' Google Scholar profiles as input, PeopleMap can be readily adopted by any institution using its publicly-accessible repository and detailed documentation.
• Abstract（参考訳）: 機関における研究専門知識の発見は難しい作業である。 研究者の興味や過去の研究を理解するために必要な情報が不足し、機関における研究の多様性を探求し、研究人材を特定することが困難になることが多い。 その結果、内部と外部の両方が新しいつながりを発見し、研究協力を育む機会を失った。 この問題を解決するために我々は,自然言語処理(NLP)技術による埋め込みを利用して,研究者の興味や出版物に基づいて視覚的に"マップアウト"する,インタラクティブでオープンソースのWebベースのツールであるPeopleMapを開発した。 PeopleMapは、研究の才能を要約し、人びとが新しいつながりを発見するための、新しいエンゲージメントな方法を提供する。 プラットフォームは使いやすさと持続可能性を考慮して開発されている。 研究者のGoogle Scholarプロファイルのみを入力として使用することで、PeopleMapは、公開アクセス可能なリポジトリと詳細なドキュメントを使用して、任意の機関で簡単に採用することができる。

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