論文の概要: ARDIAS: AI-Enhanced Research Management, Discovery, and Advisory System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10577v1
- Date: Wed, 25 Jan 2023 13:30:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-26 15:10:29.587155
- Title: ARDIAS: AI-Enhanced Research Management, Discovery, and Advisory System
- Title(参考訳): ARDIAS:AIによる研究管理・発見・諮問システム
- Authors: Debayan Banerjee, Seid Muhie Yimam, Sushil Awale and Chris Biemann
- Abstract要約: ARDIASはWebベースのアプリケーションで、研究者に完全な発見とコラボレーションツールを提供することを目的としている。
ARDIASは現在、著者や論文を名前で検索し、特定の研究者の研究トピックに関する洞察を得ることができる。
AIベースのツールの助けを借りて、ARDIASは潜在的な協力者やトピックを研究者に推奨することを目指している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 24.42822218256954
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work, we present ARDIAS, a web-based application that aims to provide
researchers with a full suite of discovery and collaboration tools. ARDIAS
currently allows searching for authors and articles by name and gaining
insights into the research topics of a particular researcher. With the aid of
AI-based tools, ARDIAS aims to recommend potential collaborators and topics to
researchers. In the near future, we aim to add tools that allow researchers to
communicate with each other and start new projects.
- Abstract(参考訳): 本研究では、研究者に完全な発見とコラボレーションツールを提供することを目的とした、WebベースのアプリケーションであるARDIASを紹介する。
ARDIASは現在、著者や論文を名前で検索し、特定の研究者の研究トピックに関する洞察を得ることができる。
AIベースのツールの助けを借りて、ARDIASは潜在的な協力者やトピックを研究者に推奨することを目指している。
近い将来、研究者が相互にコミュニケーションし、新しいプロジェクトを始めるためのツールを追加することを目指しています。
関連論文リスト
- Acceleron: A Tool to Accelerate Research Ideation [15.578814192003437]
Acceleronは、研究ライフサイクルの異なるフェーズのための研究アクセラレータである。
これは、新しい研究課題を含む包括的な研究提案の定式化を通じて、研究者を導くものである。
我々はLarge Language Models(LLM)の推論とドメイン固有のスキルを活用してエージェントベースのアーキテクチャを作成します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-07T10:20:06Z) - Latent Lab: Large Language Models for Knowledge Exploration [0.0]
我々は,MITメディアラボ研究プロジェクト間のつながりを発見するインタラクティブツールである"Latent Lab"を紹介する。
この研究は、コンテンツを整理、検索、合成する際の課題に対処することで、協調AIシステムに関する洞察を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-21T23:23:16Z) - GAIA Search: Hugging Face and Pyserini Interoperability for NLP Training
Data Exploration [97.68234051078997]
我々はPyseriniを、オープンソースのAIライブラリとアーティファクトのHugging Faceエコシステムに統合する方法について論じる。
Jupyter NotebookベースのウォークスルーがGitHubで公開されている。
GAIA Search - 前述した原則に従って構築された検索エンジンで、人気の高い4つの大規模テキストコレクションへのアクセスを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-02T12:09:59Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T08:59:42Z) - Researching Alignment Research: Unsupervised Analysis [14.699455652461726]
AIアライメント研究は、人工知能(AI)が人間に利益をもたらすことを保証することを目的としている。
このプロジェクトでは、既存のAIアライメント研究を収集、分析した。
フィールドは急速に成長しており、いくつかのサブフィールドが平行して出現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-06T18:24:17Z) - DeepShovel: An Online Collaborative Platform for Data Extraction in
Geoscience Literature with AI Assistance [48.55345030503826]
地質学者は、関連する結果やデータを発見、抽出、集約するために膨大な量の文献を読む必要がある。
DeepShovelは、彼らのニーズをサポートするAI支援データ抽出システムである。
14人の研究者によるユーザ評価の結果、DeepShovelは科学データベース構築のためのデータ抽出の効率を改善した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T12:18:08Z) - Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Workshop White Paper [50.25428141435537]
AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)は、マシンラーニング、ビッグデータ、ストリーミング分析、IT運用管理の交差点で発生する、新たな学際分野である。
AIOPSワークショップの主な目的は、アカデミアと産業界の両方の研究者が集まり、この分野での経験、成果、作業について発表することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T10:43:10Z) - A New Neural Search and Insights Platform for Navigating and Organizing
AI Research [56.65232007953311]
我々は、古典的なキーワード検索とニューラル検索を組み合わせた新しいプラットフォームであるAI Research Navigatorを導入し、関連する文献を発見し整理する。
本稿では,システム全体のアーキテクチャの概要と,文書分析,質問応答,検索,分析,専門家検索,レコメンデーションの構成要素について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-30T19:12:25Z) - Mapping Researchers with PeopleMap [11.466062262579495]
PeopleMapは、研究の関心や出版物に基づいて、研究者のためのビジュアルマップを作成する。
研究者のGoogle Scholarプロファイルのみを入力として必要とすると、PeopleMapは研究者の埋め込みを生成して視覚化する。
PeopleMapは、ジョージア工科大学にまたがって採用を拡大するための肯定的なフィードバックと熱意を受けてきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-31T20:46:27Z) - PeopleMap: Visualization Tool for Mapping Out Researchers using Natural
Language Processing [12.149620981671609]
PeopleMapは、研究の才能を要約し、人びとが新しいつながりを発見するための、新しいエンゲージメントな方法を提供する。
PeopleMapは、公開アクセス可能なリポジトリと詳細なドキュメントを使用して、任意の機関で簡単に採用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-10T23:06:25Z) - Rapidly Deploying a Neural Search Engine for the COVID-19 Open Research
Dataset: Preliminary Thoughts and Lessons Learned [88.42878484408469]
我々は最新のニューラルネットワークランキングアーキテクチャを利用する検索エンジンであるNeural Covidexを紹介する。
本稿では、最初の取り組みについて述べ、その過程で学んだ教訓についていくつか考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T17:12:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。