Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multidimensional Wavelets for Scalable Image Decomposition: Orbital Wavelets

論文の概要: Multidimensional Wavelets for Scalable Image Decomposition: Orbital Wavelets

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.07920v1
Date: Sun, 14 Jun 2020 14:55:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-21 13:42:05.528520
Title: Multidimensional Wavelets for Scalable Image Decomposition: Orbital Wavelets
Title（参考訳）: スケーラブル画像分解のための多次元ウェーブレット:軌道ウェーブレット
Authors: H. M. de Oliveira, V. V. Vermehren, R. J. Cintra
Abstract要約: 原子軌道の出現と同様に、反対称ウェーブレットを軌道ウェーブレットに結合させることが提案されている。静止画像の分解に新たな軌道2次元ウェーブレットを導入し、2つの異なるスケールで同時に解析を行うことが可能であることを示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Wavelets are closely related to the Schr\"odinger's wave functions and the interpretation of Born. Similarly to the appearance of atomic orbital, it is proposed to combine anti-symmetric wavelets into orbital wavelets. The proposed approach allows the increase of the dimension of wavelets through this process. New orbital 2D-wavelets are introduced for the decomposition of still images, showing that it is possible to perform an analysis simultaneous in two distinct scales. An example of such an image analysis is shown.
Abstract（参考訳）: ウェーブレットはシュル=オディンガーの波動関数とボルンの解釈と密接に関連している。原子軌道の出現と同様に、反対称ウェーブレットと軌道ウェーブレットを組み合わせることが提案されている。提案手法は、このプロセスを通じてウェーブレットの次元を増やすことを可能にする。新しい軌道2dウェーブレットが静止画像の分解に導入され、2つの異なるスケールで同時に解析を行うことができる。このような画像解析の例を示す。

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