論文の概要: Increasing distillable key rate from bound entangled states by using
local filtration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.07945v4
- Date: Wed, 23 Sep 2020 04:03:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-14 19:01:29.428559
- Title: Increasing distillable key rate from bound entangled states by using
local filtration
- Title(参考訳): 局所濾過による密閉状態からの蒸留性キーレートの増大
- Authors: Mayank Mishra and Ritabrata Sengupta and Arvind
- Abstract要約: 本稿では,量子鍵分布(QKD)に対する蒸留可能鍵レートの局所フィルタリングによる拡張について述べる。
本稿では, 局所ろ過による1つの蒸留性キーレート向上の3つの例を示し, このプロセスにおいて, キー蒸留性のある新しい有界絡み状態を発見する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.617548354818614
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We show the enhancement of distillable key rate for quantum key
distribution(QKD), by local filtering, for several bound entangled states.
Through our work it becomes evident that the local filtration operations, while
transforming one bound entangled state to another, have the potential to
increase the utility of the new state for QKD. We demonstrate three examples of
`one way distillable key rate' enhancement by local filtering and in this
process, discover new bound entangled states which are key distillable.
- Abstract(参考訳): 本稿では,量子鍵分布(QKD)に対する蒸留可能鍵レートの局所フィルタリングによる拡張について述べる。
我々の研究を通して、局所濾過操作は、ある有界絡み状態から別の有界絡み状態へ変換する一方で、新しい状態のQKDの有用性を高める可能性があることが明らかとなった。
局所フィルタリングによる‘one way distillable key rate’向上の例を3例示し,その過程でキー蒸留可能な新たな結合結合状態を見つける。
関連論文リスト
- Enhancing Quantum Key Distribution with Entanglement Distillation and Classical Advantage Distillation [0.0]
本稿では,古典的有利蒸留と絡み合い蒸留を連結した2段階蒸留方式を提案する。
提案手法は高雑音状態においても有限鍵レートを達成する。
提案手法は、短期量子鍵分布タスクに適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-25T06:40:09Z) - Threshold (Q, P) Quantum Distillation [1.3412310262092788]
我々は、同じ目的を達成するが、より少ないパーティ 'Q' を使用するしきい値量子蒸留タスクを提案する。
具体的には、任意のGHZ状態は、蒸留プロトコルの成功確率と蒸留後の忠実度の両方がパーティー数に依存しているため、ネットワーク内の1つのパーティのみを用いて蒸留することができる。
一般のW状態の場合、蒸留には少なくとも「P-1」パーティが必要であり、蒸留とそのような状態の分離性の間に強い関係があることが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-13T05:05:08Z) - Accelerating Reinforcement Learning with Value-Conditional State Entropy Exploration [97.19464604735802]
探索のための有望な技術は、訪問状態分布のエントロピーを最大化することである。
エージェントが高価値の状態を訪問することを好むような、タスク報酬を伴う教師付きセットアップで苦労する傾向があります。
本稿では,値条件のエントロピーを最大化する新しい探索手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-31T01:09:28Z) - Catalytic and asymptotic equivalence for quantum entanglement [68.8204255655161]
多くのコピーの絡み合う操作は、ノイズの多い状態から非常に絡み合った純粋な状態を可能にする。
本研究では, 絡み合った触媒を用いることで, 蒸留可能な量子状態の単項蒸留速度を向上できないことを示す。
本研究は, 絡み合った状態の触媒および状態変換の能力と限界を包括的に把握するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-05T12:57:59Z) - Revealing hidden standard tripartite nonlocality by local filtering [0.0]
量子非局所性(quantum nonlocality)は、量子エンタングルメントやEPRステアリングよりも強い重要な量子相関である。
隠れた標準非局所性は、雑音の絡み合った状態のロバスト性を高めることができる局所フィルタリングによって明らかにできることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-21T10:56:48Z) - ERNIE-Search: Bridging Cross-Encoder with Dual-Encoder via Self
On-the-fly Distillation for Dense Passage Retrieval [54.54667085792404]
両エンコーダのクロスアーキテクチャ蒸留を著しく向上させる新しい蒸留法を提案する。
本手法は,バニラ二重エンコーダへの遅延相互作用(ColBERT)を効果的に蒸留できる自己オンザフライ蒸留法を導入し,また,クロスエンコーダの教師による性能向上のためにカスケード蒸留プロセスを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-18T18:05:13Z) - Device-Independent Quantum Key Distribution Using Random Quantum States [0.9003129159179886]
デバイス非依存(DI)QKDの実現におけるランダムな2ビット状態の有効性を解析した。
安全性の高い鍵レートの低下は、ランクの上昇に伴う量子資源の減少よりも顕著であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-16T06:13:07Z) - Localization Distillation for Object Detection [134.12664548771534]
物体検出のための従来の知識蒸留法(KD)は、分類ロジットを模倣するのではなく、主に特徴模倣に焦点を当てている。
本稿では,教師から生徒に効率よくローカライズ知識を伝達できる新しいローカライズ蒸留法を提案する。
われわれは,ロジット模倣が特徴模倣より優れることを示すとともに,ロージット模倣が何年もの間,ロージット模倣が不十分であった理由として,ロージット蒸留が欠如していることが重要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-12T17:14:34Z) - Quantile Filtered Imitation Learning [49.11859771578969]
量子フィルタ模倣学習(QFIL)は、オフライン強化学習用に設計されたポリシー改善演算子である。
我々はQFILが機能近似による安全なポリシー改善のステップを提供することを証明した。
QFILはD4RLベンチマークでよく機能します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-02T03:08:23Z) - Finite-key analysis for twin-field quantum key distribution based on
generalized operator dominance condition [23.004519226886444]
量子鍵分布(QKD)は、物理学の法則によって保証される秘密鍵ビットを共有するのに役立つ。
近年、ツインフィールド(TF)QKDは、速度-距離制限に打ち勝つことができるため、熱心に研究されている。
演算子支配条件によるTF-QKDの有限鍵解析の改善を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-17T09:41:06Z) - Innovative And Additive Outlier Robust Kalman Filtering With A Robust
Particle Filter [68.8204255655161]
提案するCE-BASSは, 粒子混合カルマンフィルタであり, 革新的および付加的両方の外れ値に対して堅牢であり, 隠蔽状態の分布における多モード性を完全に捉えることができる。
さらに、CE-BASSは過去の状態を再サンプリングすることで、トレンドの変化のような観測ですぐには見えない革新的な外れ値を扱うことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-07T07:11:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。