Fugu-MT 論文翻訳(概要): Probe optimization for quantum metrology via closed-loop learning control

論文の概要: Probe optimization for quantum metrology via closed-loop learning control

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.09730v2
Date: Tue, 21 Jul 2020 04:49:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-13 15:58:32.211853
Title: Probe optimization for quantum metrology via closed-loop learning control
Title（参考訳）: 閉ループ学習制御による量子力学のプローブ最適化
Authors: Xiaodong Yang, Jayne Thompson, Ze Wu, Mile Gu, Xinhua Peng, Jiangfeng Du
Abstract要約: 本稿では,量子気象学の実用的な制御順序スキームを提案する。量子フィッシャー情報に関連するプローブ状態の純度損失を、学習ループを導くための適合度として効率的に測定する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.156127985996417
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Experimentally achieving the precision that standard quantum metrology schemes promise is always challenging. Recently, additional controls were applied to design feasible quantum metrology schemes. However, these approaches generally does not consider ease of implementation, raising technological barriers impeding its realization. In this paper, we circumvent this problem by applying closed-loop learning control to propose a practical controlled sequential scheme for quantum metrology. Purity loss of the probe state, which relates to quantum Fisher information, is measured efficiently as the fitness to guide the learning loop. We confirm its feasibility and certain superiorities over standard quantum metrology schemes by numerical analysis and proof-of-principle experiments in a nuclear magnetic resonance (NMR) system.
Abstract（参考訳）: 標準量子力学スキームが約束する精度を実験的に達成することは、常に困難である。近年、量子力学の設計にさらなる制御が適用された。しかし、これらのアプローチは一般的に実装の容易さを考慮せず、その実現を妨げる技術的障壁を提起する。本稿では,クローズドループ学習制御を適用してこの問題を回避するために,量子気象学の実用的な制御シーケンシャルスキームを提案する。量子フィッシャー情報に関連するプローブ状態の純度損失を、学習ループを導くための適合度として効率的に測定する。核磁気共鳴(NMR)システムにおける数値解析と実証実験により、標準量子メトロジー法よりも実現可能性と一定の優位性を確認した。

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