論文の概要: Optimization of Fuzzy Controller of a Wind Power Plant Based on the Swarm Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.10523v1
• Date: Sun, 14 Jun 2020 05:20:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-21 09:40:51.869292
• Title: Optimization of Fuzzy Controller of a Wind Power Plant Based on the Swarm Intelligence
• Title（参考訳）: 群知性に基づく風力発電機のファジィ制御の最適化
• Authors: Vadim Manusov, Pavel Matrenin
• Abstract要約: 専門家によるファジィ規則は、常に風力発電所の最大出力を提供するとは限らない。 本研究では,様々な専門家が作成したファジィルールベースを最適化する手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The article considers the problem of the optimal control of a wind power plant based on fuzzy control and automation of generating the fuzzy rule base. Fuzzy rules by experts do not always provide a maximum power output of the wind plant and fuzzy rule bases require an adjustment in the case of changing the parameters of the wind power plant or the environment. This research proposes the method for optimizing the fuzzy rules base compiled by various experts. The method is based on balancing weights of fuzzy rules into the base by the Particle Swarm Optimization algorithm. The experiment has shown that the proposed method allows forming the fuzzy rule base as an exemplary optimal base from a non-optimized set of fuzzy rules. The optimal fuzzy rule base has been taken under consideration for the concrete control loop of wind power plant and the concrete fuzzy model of the wind.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ファジィ制御とファジィルールベース生成の自動化に基づく風力発電プラントの最適制御の問題について考察する。 専門家によるファジィルールは、常に風力発電所の最大出力を提供しておらず、ファジィルールベースは、風力発電所や環境のパラメータを変更する際に調整を必要とする。 本研究では,様々な専門家が作成したファジィルールベースを最適化する手法を提案する。 この手法は粒子群最適化アルゴリズムによりファジィルールの重みをベースにバランスさせることに基づいている。 提案手法は, ファジィルールの非最適化セットから, ファジィルールベースを模範的最適ベースとして形成することができることを示した。 風力プラントのコンクリート制御ループと風力のコンクリートファジィモデルについて, 最適ファジィ則ベースを考慮に入れた。

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