論文の概要: Open-Domain Conversational Agents: Current Progress, Open Problems, and Future Directions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.12442v2
• Date: Mon, 13 Jul 2020 17:35:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-18 04:36:34.037406
• Title: Open-Domain Conversational Agents: Current Progress, Open Problems, and Future Directions
• Title（参考訳）: オープンドメイン対話エージェントの現状と課題,今後の方向性
• Authors: Stephen Roller, Y-Lan Boureau, Jason Weston, Antoine Bordes, Emily Dinan, Angela Fan, David Gunning, Da Ju, Margaret Li, Spencer Poff, Pratik Ringshia, Kurt Shuster, Eric Michael Smith, Arthur Szlam, Jack Urbanek, Mary Williamson
• Abstract要約: 特に、継続学習の特性、エンゲージメントコンテンツの提供、そして順調な行動について詳しく論じる。 最終的には、経験と学び、コミュニティへの推奨について議論します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.82105670280168
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present our view of what is necessary to build an engaging open-domain conversational agent: covering the qualities of such an agent, the pieces of the puzzle that have been built so far, and the gaping holes we have not filled yet. We present a biased view, focusing on work done by our own group, while citing related work in each area. In particular, we discuss in detail the properties of continual learning, providing engaging content, and being well-behaved -- and how to measure success in providing them. We end with a discussion of our experience and learnings, and our recommendations to the community.
• Abstract（参考訳）: 我々は,このようなエージェントの質,これまで構築されてきたパズルのピース,そして私たちがまだ満たしていない隙間穴を網羅する,魅力的なオープンドメイン会話エージェントを構築するために必要なものについて,我々の見解を述べる。 それぞれの領域で関連する作業を引用しながら、私たち自身のグループによる作業に注目しながら、バイアスのある見解を示します。 特に、継続学習の特性、エンゲージメントコンテンツの提供、順調な行動、そしてそれらを提供することの成功を測定する方法について、詳細に議論する。 最終的には、経験と学び、コミュニティへの推奨について議論します。

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