論文の概要: Controlling the Outbreak of COVID-19: A Noncooperative Game Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.13305v2
- Date: Thu, 26 Nov 2020 08:29:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-08 02:56:49.765804
- Title: Controlling the Outbreak of COVID-19: A Noncooperative Game Perspective
- Title（参考訳）: 新型コロナウイルスのアウトブレイクの制御--非協力型ゲームの視点から
- Authors: Anupam Kumar Bairagi, Mehedi Masud, Do Hyeon Kim, Md. Shirajum Munir,
Abdullah Al Nahid, Sarder Fakhrul Abedin, Kazi Masudul Alam, Sujit Biswas,
Sultan S Alshamrani, Zhu Han, and Choong Seon Hong
- Abstract要約: 孤立と社会的距離は、このパンデミックを抑える効果的な予防措置のようだ。
我々は、新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐために、社会的距離を維持するためのインセンティブを提供する非協力型ゲームを提案する。
数値的な結果は、個人のインセンティブが85%以上増加し、家庭隔離の割合が増加することを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.558752620308134
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: COVID-19 is a global epidemic. Till now, there is no remedy for this
epidemic. However, isolation and social distancing are seemed to be effective
preventive measures to control this pandemic. Therefore, in this paper, an
optimization problem is formulated that accommodates both isolation and social
distancing features of the individuals. To promote social distancing, we solve
the formulated problem by applying a noncooperative game that can provide an
incentive for maintaining social distancing to prevent the spread of COVID-19.
Furthermore, the sustainability of the lockdown policy is interpreted with the
help of our proposed game-theoretic incentive model for maintaining social
distancing where there exists a Nash equilibrium. Finally, we perform an
extensive numerical analysis that shows the effectiveness of the proposed
approach in terms of achieving the desired social-distancing to prevent the
outbreak of the COVID-19 in a noncooperative environment. Numerical results
show that the individual incentive increases more than 85% with an increasing
percentage of home isolation from 25% to 100% for all considered scenarios. The
numerical results also demonstrate that in a particular percentage of home
isolation, the individual incentive decreases with an increasing number of
individuals.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスは世界的な流行です。
これまでのところ、この流行に対する治療は行われていない。
しかし、孤立と社会的距離は、このパンデミックを抑える効果的な予防措置であると考えられる。
そこで本稿では,個人の孤立性と社会的分散性を考慮した最適化問題を定式化する。
ソーシャルディスタンスを促進するために,非協力型ゲームを適用し,ソーシャルディスタンスを維持するインセンティブを与えて,新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐことで,定式化問題を解決する。
さらに,このロックダウン政策の持続性は,ナッシュ均衡が存在する社会距離を維持するためのゲーム理論インセンティブモデルの助けを借りて解釈した。
最後に,非協力環境におけるcovid-19感染防止のための望ましいソーシャルディスタンシングの実現という観点から,提案手法の有効性を示す広範な数値解析を行う。
数値的な結果から, 個人のインセンティブが85%以上増加し, 住宅隔離の割合が25%から100%に増加したことが示唆された。
数値的な結果は、特定の家庭隔離率において、個人のインセンティブが個人数の増加とともに減少することを示している。
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