論文の概要: Local Indicator of Colocation Quotient with a Statistical Significance Test: Examining Spatial Association of Crime and Facilities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.13277v1
• Date: Sat, 30 May 2020 14:05:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-17 22:30:07.656759
• Title: Local Indicator of Colocation Quotient with a Statistical Significance Test: Examining Spatial Association of Crime and Facilities
• Title（参考訳）: 統計的意義試験によるコロケーションの地域指標:犯罪・施設の空間的関連性の検討
• Authors: Fahui Wang, Yujie Hu, Shuai Wang, Xiaojuan Li
• Abstract要約: 我々は、商の局所指標(LCLQ)のシミュレーションに基づく統計テストを開発する。 本研究は, 土地利用施設と犯罪パターンとの関連性を検討するための指標を適用した。 中国江蘇省の都市における3種類の犯罪と3種類の施設を解析するために,本手法を適用した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.267620723584524
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Most existing point-based colocation methods are global measures (e.g., join count statistic, cross K function, and global colocation quotient). Most recently, a local indicator such as the local colocation quotient is proposed to capture the variability of colocation across areas. Our research advances this line of work by developing a simulation-based statistic test for the local indicator of colocation quotient (LCLQ). The study applies the indicator to examine the association of land use facilities with crime patterns. Moreover, we use the street network distance in addition to the traditional Euclidean distance in defining neighbors since human activities (including facilities and crimes) usually occur along a street network. The method is applied to analyze the colocation of three types of crimes and three categories of facilities in a city in Jiangsu Province, China. The findings demonstrate the value of the proposed method in colocation analysis of crime and facilities, and in general colocation analysis of point data.
• Abstract（参考訳）: 既存の点ベースのコロケーション法は、大域的測度(例えば、結合数統計、クロスk関数、大域的コロケーション商)である。 近年,地域間のコロケーションの変動を捉えるために,局所コロケーション商などの局所指標が提案されている。 本研究は,lclq (local indicator of colocation quotient) のためのシミュレーションに基づく統計テストの開発により,この研究の行を前進させる。 本研究は,土地利用施設と犯罪パターンとの関連性を検討するために指標を適用する。 また,道路ネットワーク上での人的活動(施設や犯罪を含む)が通常発生するため,近隣住民の定義には従来のユークリッド距離に加えて,道路ネットワーク距離を用いる。 中国江蘇省の都市における3種類の犯罪と3種類の施設のコロケーションを解析するために,本手法を適用した。 本研究は,犯罪と施設のコロケーション分析とポイントデータのコロケーション解析において,提案手法の有用性を示すものである。

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