論文の概要: Automatic Estimation of Self-Reported Pain by Interpretable Representations of Motion Dynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.13882v1
• Date: Wed, 24 Jun 2020 17:08:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-17 12:58:02.041434
• Title: Automatic Estimation of Self-Reported Pain by Interpretable Representations of Motion Dynamics
• Title（参考訳）: 運動ダイナミクスの解釈的表現による自己申告痛の自動推定
• Authors: Benjamin Szczapa, Mohamed Daoudi, Stefano Berretti, Pietro Pala, Alberto Del Bimbo, Zakia Hammal
• Abstract要約: 本稿では,ビデオからの痛み強度自動計測手法を提案する。 各ビデオでは,66個の顔点を用いて顔面運動のダイナミクスを用いて痛みの強度を測定した。 サポートベクトル回帰モデルは、抽出された軌跡を10の痛み強度レベルにエンコードするように訓練された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.615516907842572
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose an automatic method for pain intensity measurement from video. For each video, pain intensity was measured using the dynamics of facial movement using 66 facial points. Gram matrices formulation was used for facial points trajectory representations on the Riemannian manifold of symmetric positive semi-definite matrices of fixed rank. Curve fitting and temporal alignment were then used to smooth the extracted trajectories. A Support Vector Regression model was then trained to encode the extracted trajectories into ten pain intensity levels consistent with the Visual Analogue Scale for pain intensity measurement. The proposed approach was evaluated using the UNBC McMaster Shoulder Pain Archive and was compared to the state-of-the-art on the same data. Using both 5-fold cross-validation and leave-one-subject-out cross-validation, our results are competitive with respect to state-of-the-art methods.
• Abstract（参考訳）: ビデオから痛み度を自動的に測定する手法を提案する。 各ビデオについて,66個の顔点を用いた顔面運動動態を用いて痛み強度を測定した。 グラム行列の定式化は、対称正の半定値行列のリーマン多様体上の顔点軌道表現に用いられた。 曲線フィッティングと時間アライメントは、抽出された軌跡を円滑にするために使用される。 支援ベクトル回帰モデルを用いて、抽出した軌跡を10の痛み強度レベルに符号化し、痛み強度測定のためのVisual Analogue Scaleと一致させた。 提案手法は, unbc mcmaster shoulder pain archiveを用いて評価し, 同じデータを用いた最新技術と比較した。 5倍のクロスバリデーションと1つのサブジェクトアウトクロスバリデーションの両方を用いて,本研究の結果は最先端の手法と競合する。

関連論文リスト

• Individualised recovery trajectories of patients with impeded mobility, using distance between probability distributions of learnt graphs [0.3604879434384176]
  身体療法の一環として運動を行うことにより,患者の回復軌跡を学習する方法を提供する。 患者の運動回復スコアの違いは、連続した事例で所定の運動ルーチンを実行する場合、統計的距離/偏差によって与えられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-29T12:13:00Z)
• Pain Analysis using Adaptive Hierarchical Spatiotemporal Dynamic Imaging [16.146223377936035]
  本稿では,適応時間動画像(Adaptive temporal Dynamic Image, AHDI)技術を紹介する。 AHDIは、顔ビデオの深い変化を特異なRGB画像にエンコードし、ビデオ表現のためのより単純な2Dモデルを実現する。 この枠組み内では、一般化された顔表現を導出するために残差ネットワークを用いる。 これらの表現は、痛みの強さを推定し、本物の痛み表現とシミュレートされた痛み表現を区別する2つのタスクに最適化される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-12T01:23:05Z)
• Semantic Latent Space Regression of Diffusion Autoencoders for Vertebral Fracture Grading [72.45699658852304]
  本稿では,教師なし特徴抽出器として生成拡散オートエンコーダモデルを訓練するための新しい手法を提案する。 フラクチャーグレーディングを連続回帰としてモデル化し, フラクチャーのスムーズな進行を反映した。 重要なことに,本手法の創成特性は,与えられた脊椎の様々な段階を可視化し,自動グルーピングに寄与する特徴を解釈し,洞察することを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-21T17:16:01Z)
• Pain level and pain-related behaviour classification using GRU-based sparsely-connected RNNs [61.080598804629375]
  慢性的な痛みを持つ人は、特定の身体の動きを無意識に適応させ、怪我や追加の痛みから身を守る。 この相関関係を分析するための専用のベンチマークデータベースが存在しないため、日々の行動に影響を及ぼす可能性のある特定の状況の1つを検討した。 我々は、複数のオートエンコーダを組み込んだゲートリカレントユニット(GRU)と疎結合なリカレントニューラルネットワーク(s-RNN)のアンサンブルを提案した。 本手法は,痛みレベルと痛み関連行動の両方の分類において,最先端のアプローチよりも優れていることを示すいくつかの実験を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-20T12:56:28Z)
• Stain-invariant self supervised learning for histopathology image analysis [74.98663573628743]
  乳がんのヘマトキシリンおよびエオシン染色像におけるいくつかの分類課題に対する自己監督アルゴリズムを提案する。 本手法は,いくつかの乳がんデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-14T18:16:36Z)
• MAPPING: Model Average with Post-processing for Stroke Lesion Segmentation [57.336056469276585]
  我々は nnU-Net フレームワークに基づく脳卒中病変のセグメンテーションモデルを提案し, ストローク後の解剖学的トレースに応用する。 本手法は,2022年のMICCAI ATLAS Challengeにおいて,平均Diceスコアが0.6667,Lesion-wise F1スコアが0.5643,Simple Lesion Countスコアが4.5367,Volume differenceスコアが8804.9102であった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-11T14:17:04Z)
• Automatic Estimation of Self-Reported Pain by Trajectory Analysis in the Manifold of Fixed Rank Positive Semi-Definite Matrices [23.615516907842572]
  ビデオから抽出した顔のランドマークに基づいて自己申告した痛みを自動的に推定する手法を提案する。 それぞれのビデオシーケンスに対して,顔を4つの異なる領域に分解し,顔の動きのダイナミクスをモデル化して痛みの強度を測定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-05T07:48:02Z)
• Targeted Muscle Effort Distribution with Exercise Robots: Trajectory and Resistance Effects [1.2891210250935146]
  本研究の目的は,ロボット運動・リハビリテーション機械の軌道および抵抗条件に筋力分布を関連付けることである。 4自由度ロボットとそのインピーダンス制御システムは、高度なエクササイズプロトコルを作成するために使用される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-02T21:07:35Z)
• Improved Slice-wise Tumour Detection in Brain MRIs by Computing Dissimilarities between Latent Representations [68.8204255655161]
  磁気共鳴画像(MRI)の異常検出は教師なし手法で行うことができる。 本研究では,変分オートエンコーダの潜伏空間における相似関数の計算に基づいて,腫瘍検出のためのスライスワイズ半教師法を提案する。 本研究では,高解像度画像上でのモデルをトレーニングし,再現の質を向上させることにより,異なるベースラインに匹敵する結果が得られることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-24T14:02:09Z)
• Appearance Learning for Image-based Motion Estimation in Tomography [60.980769164955454]
  トモグラフィー画像では、取得した信号に擬似逆フォワードモデルを適用することにより、解剖学的構造を再構成する。 患者の動きは、復元過程における幾何学的アライメントを損なうため、運動アーティファクトが生じる。 本研究では,スキャン対象から独立して剛性運動の構造を認識する外観学習手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-18T09:49:11Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。