Fugu-MT 論文翻訳(概要): Modelling the Statistics of Cyclic Activities by Trajectory Analysis on the Manifold of Positive-Semi-Definite Matrices

論文の概要: Modelling the Statistics of Cyclic Activities by Trajectory Analysis on the Manifold of Positive-Semi-Definite Matrices

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.13895v1
Date: Wed, 24 Jun 2020 17:29:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-17 13:10:01.523485
Title: Modelling the Statistics of Cyclic Activities by Trajectory Analysis on the Manifold of Positive-Semi-Definite Matrices
Title（参考訳）: 正半相行列多様体上の軌道解析による巡回活動の統計のモデル化
Authors: Ettore Maria Celozzi, Luca Ciabini, Luca Cultrera, Pietro Pala, Stefano Berretti, Mohamed Daoudi, Alberto Del Bimbo
Abstract要約: 循環体行動の反復を特徴付ける統計要約を抽出するモデルが提示される。提案手法は,インターネットから撮影した体育ビデオを用いて実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 22.26047824194899
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, a model is presented to extract statistical summaries to characterize the repetition of a cyclic body action, for instance a gym exercise, for the purpose of checking the compliance of the observed action to a template one and highlighting the parts of the action that are not correctly executed (if any). The proposed system relies on a Riemannian metric to compute the distance between two poses in such a way that the geometry of the manifold where the pose descriptors lie is preserved; a model to detect the begin and end of each cycle; a model to temporally align the poses of different cycles so as to accurately estimate the \emph{cross-sectional} mean and variance of poses across different cycles. The proposed model is demonstrated using gym videos taken from the Internet.
Abstract（参考訳）: 本稿では,例えば体育演習などの循環体動作の反復を特徴付けるための統計要約を抽出し,観察された動作のテンプレートへの適合性を確認し,正しく実行されていない動作の一部(もしあれば)を強調するためのモデルを提案する。提案システムは,2つのポーズ間の距離を計算するために,2つのポーズ間の距離を計算するリーマン計量,各サイクルの始点と終点を検出するモデル,異なるサイクルのポーズを時間的に整列して,異なるサイクルにおけるポーズの平均とポーズのばらつきを正確に推定するモデルである。提案モデルは,インターネットから撮影したジム映像を用いて実演する。

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