論文の概要: An Advert Creation System for 3D Product Placements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.15131v1
• Date: Fri, 26 Jun 2020 17:41:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-16 22:06:43.457700
• Title: An Advert Creation System for 3D Product Placements
• Title（参考訳）: 3次元製品配置のための広告作成システム
• Authors: Ivan Bacher, Hossein Javidnia, Soumyabrata Dev, Rahul Agrahari, Murhaf Hossari, Matthew Nicholson, Clare Conran, Jian Tang, Peng Song, David Corrigan, Fran\c{c}ois Piti\'e
• Abstract要約: 本稿では,ビデオ配置統合(Adverts)フレームワークを提案する。 シーンの3D幾何学とカメラの動きを認識して、ビデオに3D仮想オブジェクトをブレンドし、現実の錯覚を作り出すことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.131828005790386
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Over the past decade, the evolution of video-sharing platforms has attracted a significant amount of investments on contextual advertising. The common contextual advertising platforms utilize the information provided by users to integrate 2D visual ads into videos. The existing platforms face many technical challenges such as ad integration with respect to occluding objects and 3D ad placement. This paper presents a Video Advertisement Placement & Integration (Adverts) framework, which is capable of perceiving the 3D geometry of the scene and camera motion to blend 3D virtual objects in videos and create the illusion of reality. The proposed framework contains several modules such as monocular depth estimation, object segmentation, background-foreground separation, alpha matting and camera tracking. Our experiments conducted using Adverts framework indicates the significant potential of this system in contextual ad integration, and pushing the limits of advertising industry using mixed reality technologies.
• Abstract（参考訳）: 過去10年間で、ビデオ共有プラットフォームの進化は、コンテキスト広告に多大な投資をしてきた。 一般的なコンテキスト広告プラットフォームは、ユーザーが提供した情報を利用して2Dビジュアル広告をビデオに統合する。 既存のプラットフォームは、オクルーディングオブジェクトに関する広告統合や3d広告配置など、多くの技術的課題に直面している。 本稿では,映像に3d仮想オブジェクトをブレンドし,現実の錯覚を作り出すために,シーンの3次元形状とカメラの動きを認識できる映像広告配置統合(adverts)フレームワークを提案する。 提案フレームワークは, 単眼深度推定, 物体分割, 背景・地上分離, アルファマッティング, カメラトラッキングなどのモジュールを含む。 コンテクスト広告統合における本システムの有意な可能性を示し,複合現実感技術を用いた広告産業の限界を押し上げる実験を行った。

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