論文の概要: T-SVG: Text-Driven Stereoscopic Video Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09323v1
• Date: Thu, 12 Dec 2024 14:48:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-13 13:32:22.531396
• Title: T-SVG: Text-Driven Stereoscopic Video Generation
• Title（参考訳）: T-SVG:テキスト駆動ステレオビデオ生成
• Authors: Qiao Jin, Xiaodong Chen, Wu Liu, Tao Mei, Yongdong Zhang,
• Abstract要約: 本稿では,テキスト駆動ステレオビデオ生成(T-SVG)システムを紹介する。 テキストプロンプトを使用してビデオ生成を合理化し、参照ビデオを作成する。 これらのビデオは、3Dポイントのクラウドシーケンスに変換され、微妙なパララックス差のある2つの視点からレンダリングされる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 87.62286959918566
• License:
• Abstract: The advent of stereoscopic videos has opened new horizons in multimedia, particularly in extended reality (XR) and virtual reality (VR) applications, where immersive content captivates audiences across various platforms. Despite its growing popularity, producing stereoscopic videos remains challenging due to the technical complexities involved in generating stereo parallax. This refers to the positional differences of objects viewed from two distinct perspectives and is crucial for creating depth perception. This complex process poses significant challenges for creators aiming to deliver convincing and engaging presentations. To address these challenges, this paper introduces the Text-driven Stereoscopic Video Generation (T-SVG) system. This innovative, model-agnostic, zero-shot approach streamlines video generation by using text prompts to create reference videos. These videos are transformed into 3D point cloud sequences, which are rendered from two perspectives with subtle parallax differences, achieving a natural stereoscopic effect. T-SVG represents a significant advancement in stereoscopic content creation by integrating state-of-the-art, training-free techniques in text-to-video generation, depth estimation, and video inpainting. Its flexible architecture ensures high efficiency and user-friendliness, allowing seamless updates with newer models without retraining. By simplifying the production pipeline, T-SVG makes stereoscopic video generation accessible to a broader audience, demonstrating its potential to revolutionize the field.
• Abstract（参考訳）: ステレオビデオの出現は、特に拡張現実(XR)と仮想現実(VR)アプリケーションにおいて、マルチメディアにおける新たな地平を開き、没入型コンテンツは様々なプラットフォームで観客を魅了している。 人気は高まっているが、ステレオパララックスの生成に関わる技術的複雑さのため、ステレオビデオの制作は依然として困難である。 これは2つの異なる視点から見る物体の位置的差異を指し、深度知覚を生み出すのに不可欠である。 この複雑なプロセスは、説得力があり魅力的なプレゼンテーションの提供を目指すクリエーターにとって大きな課題となる。 これらの課題に対処するために,テキスト駆動ステレオビデオ生成(T-SVG)システムを提案する。 この革新的でモデルに依存しないゼロショットアプローチは、テキストプロンプトを使用してビデオ生成を合理化し、参照ビデオを作成する。 これらのビデオは、3Dポイントの雲のシーケンスに変換され、微妙な視差差のある2つの視点からレンダリングされ、自然な立体効果が達成される。 T-SVGは、テキスト・ツー・ビデオ生成、深度推定、ビデオインパインティングにおいて、最先端のトレーニングなし技術を統合することで、立体視コンテンツ作成の著しい進歩を示す。 フレキシブルなアーキテクチャにより、高い効率性とユーザフレンドリさが保証され、新しいモデルのシームレスなアップデートを、再トレーニングせずに実現できます。 生産パイプラインをシンプルにすることで、T-SVGは広範囲の聴衆に立体映像を公開し、この分野に革命をもたらす可能性を実証する。

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