Fugu-MT 論文翻訳(概要): Privacy Risk and Preservation For COVID-19 Contact Tracing Apps

論文の概要: Privacy Risk and Preservation For COVID-19 Contact Tracing Apps

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.15433v1
Date: Sat, 27 Jun 2020 19:42:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-12 07:26:57.998997
Title: Privacy Risk and Preservation For COVID-19 Contact Tracing Apps
Title（参考訳）: 新型コロナウイルスの接触追跡アプリのプライバシーリスクと保護
Authors: Dong Wang and Fang Liu
Abstract要約: 新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐため、接触追跡が鍵となる。世界中の国や地域は、コンタクトトレーシングソフトウェアやモバイルアプリの採用を検討中である。パンデミックでは、連絡先追跡アプリやソフトウェアが重要な役割を果たす一方で、連絡先追跡に関連するプライバシーリスクに関して、赤い旗が掲げられている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.239548924875443
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Contact tracing in the COVID-19 pandemic is key to prevent the further spread of COVID-19. Countries and regions around the world have developed and deployed or are considering adopting contact-tracing software or mobile apps. While contact tracing apps and software play an important role in the pandemic, red flags have been raised regarding the privacy risk associated with contact tracing. In this short paper, we provide an overview on the GPS and Bluetooth based contact-tracing apps in the framework of both centralized and decentralized models, examine the associated privacy risk and the effectiveness of the privacy-preserving measures adopted in different apps.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐため、接触追跡が鍵となる。世界中の国や地域は、連絡先追跡ソフトウェアやモバイルアプリの採用を検討中である。接触者追跡アプリやソフトウェアがパンデミックで重要な役割を果たす一方で、接触者追跡に関連するプライバシーリスクに関して赤旗が掲げられている。本稿では,集中型モデルと分散型モデルの両方のフレームワークにおいて,gps と bluetooth ベースの接触追跡アプリを概観し,関連するプライバシリスクと,異なるアプリで採用されているプライバシー保護対策の有効性について検討する。

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