論文の概要: Simulating and visualizing COVID-19 contact tracing with Corona-Warn-App
for increased understanding of its privacy-preserving design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.02210v1
- Date: Fri, 4 Feb 2022 16:07:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 14:43:14.174675
- Title: Simulating and visualizing COVID-19 contact tracing with Corona-Warn-App
for increased understanding of its privacy-preserving design
- Title（参考訳）: コロナ・ワーン・アプリによる新型コロナウイルス接触追跡のシミュレーションと可視化によるプライバシー保護設計の理解を深める
- Authors: Nikolas Gritsch, Benjamin Tegeler, Faheem Hassan Zunjani
- Abstract要約: 世界は1世紀前に見られた新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが進行中だ。
接触追跡は感染の連鎖を封じ込め、破壊するための最も重要かつ効果的なツールの1つである。
接触追跡の侵入的な性質のため、ユーザのプライバシーを維持することが非常に重要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The world is under an ongoing pandemic, COVID-19, of a scale last seen a
century ago. Contact tracing is one of the most critical and highly effective
tools for containing and breaking the chain of infections especially in the
case of infectious respiratory diseases like COVID-19. Thanks to the
technological progress in our times, we now have digital mobile applications
like the Corona-Warn-App for digital contact tracing. However, due to the
invasive nature of contact tracing, it is very important to preserve the
privacy of the users. Privacy preservation is important for increasing trust in
the app and subsequently enabling its widespread usage in a privacy-valuing
population. In this paper, we present a visual simulation of the working of the
Corona-Warn-App to demonstrate how the privacy of its users is preserved, how
they're notified of infectious contacts and how it helps in containing the
spread of COVID-19.
- Abstract（参考訳）: 世界は1世紀前に見られた新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが進行中だ。
接触追跡は、特にcovid-19のような感染性呼吸器疾患の感染連鎖を封じて破壊する最も重要かつ効果的なツールの1つである。
私たちの時代の技術進歩のおかげで、デジタル接触追跡のためのCorona-Warn-Appのようなデジタルモバイルアプリケーションが登場しました。
しかし,接触追跡の侵入的な性質から,ユーザのプライバシーを守ることが重要である。
プライバシ保護は、アプリの信頼性を高め、その後、プライバシを評価する人口で広く利用できるようにするために重要である。
本稿では,コロナ・ワーン・アプリ(Corona-Warn-App)の動作を視覚的にシミュレーションし,ユーザのプライバシの保存方法,感染接触の通知方法,新型コロナウイルスの感染拡大の封じ込めにどのように役立つかを示す。
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