論文の概要: Interdependence in active mobility adoption: Joint modelling and motivational spill-over in walking, cycling and bike-sharing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.16920v2
• Date: Thu, 29 Oct 2020 19:14:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-12 22:08:50.622727
• Title: Interdependence in active mobility adoption: Joint modelling and motivational spill-over in walking, cycling and bike-sharing
• Title（参考訳）: アクティブモビリティ導入における相互依存性:歩行・サイクリング・自転車シェアリングにおける共同モデリングとモチベーション流出
• Authors: M Said, A Biehl, A Stathopoulos
• Abstract要約: 本研究の目的は,歩行,サイクリング,自転車シェアリングという3つのアクティブトラベルモードの導入について検討することである。 この分析は、健康行動科学に由来する変化の枠組みの適応に基づいている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Active mobility offers an array of physical, emotional, and social wellbeing benefits. However, with the proliferation of the sharing economy, new nonmotorized means of transport are entering the fold, complementing some existing mobility options while competing with others. The purpose of this research study is to investigate the adoption of three active travel modes; namely walking, cycling and bikesharing, in a joint modeling framework. The analysis is based on an adaptation of the stages of change framework, which originates from the health behavior sciences. Multivariate ordered probit modeling drawing on U.S. survey data provides well-needed insights into individuals preparedness to adopt multiple active modes as a function of personal, neighborhood and psychosocial factors. The research suggests three important findings. 1) The joint model structure confirms interdependence among different active mobility choices. The strongest complementarity is found for walking and cycling adoption. 2) Each mode has a distinctive adoption path with either three or four separate stages. We discuss the implications of derived stage-thresholds and plot adoption contours for selected scenarios. 3) Psychological and neighborhood variables generate more coupling among active modes than individual and household factors. Specifically, identifying strongly with active mobility aspirations, experiences with multimodal travel, possessing better navigational skills, along with supportive local community norms are the factors that appear to drive the joint adoption decisions. This study contributes to the understanding of how decisions within the same functional domain are related and help to design policies that promote active mobility by identifying positive spillovers and joint determinants.
• Abstract（参考訳）: active mobilityは、身体的、感情的、社会的ウェルビーイングの利点を提供する。 しかし、共有経済の興隆に伴い、新たな非動力化輸送手段が参入し、既存の移動手段を補完し、他社と競争している。 本研究の目的は,歩行,サイクリング,自転車シェアリングという3つの活動的移動モードを共同モデリングの枠組みで導入することである。 この分析は、健康行動科学(health behavior sciences)を起源とする、変革の段階の適応に基づいている。 米国の調査データに基づく多変量順序プロビットモデリングは、個人、近所、心理社会的要因の関数として複数の能動モードを採用する準備が整った個人に対する十分な知見を提供する。 この研究は3つの重要な発見を示唆している。 1) ジョイントモデル構造は, 異なる移動手段選択の相互依存性を確認する。 最も強い相補性は、歩行とサイクリングの採用である。 2) 各モードは3段階または4段階の異なる独特の採用経路を有する。 本稿では,選択したシナリオに対するステージ閾値とプロット適用パターンの影響について論じる。 3)心理的変数と近隣変数は、個人や家庭の要因よりもアクティブモード間の結合を生じさせる。 具体的には、アクティブなモビリティの願望、マルチモーダルな旅行の経験、より良いナビゲーションスキルを持つこと、そして支援的な地域社会規範が、共同採用決定を導く要因である。 本研究は, 同一機能領域内の決定がどのように関連しているかの理解に寄与し, 積極的モビリティを促進するための政策設計に寄与する。

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