論文の概要: Twitter, human mobility, and COVID-19
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.01100v1
- Date: Wed, 24 Jun 2020 23:21:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-12 22:09:32.769416
- Title: Twitter, human mobility, and COVID-19
- Title（参考訳）: Twitter、人体移動、COVID-19
- Authors: Xiao Huang, Zhenlong Li, Yuqin Jiang, Xiaoming Li, Dwayne Porter
- Abstract要約: われわれは世界中で5億7700万のツイートを分析し、人間の移動性を減らすためのグローバルな協力活動がどのように反映されているかを調べた。
特定の地理的領域における応答性を定量化するために,移動型応答指標(MRI)を提案する。
その結果、Twitterデータから得られたモビリティパターンは、モビリティのダイナミクスを定量的に反映するために修正可能であることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.143921916292726
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The outbreak of COVID-19 highlights the need for a more harmonized, less
privacy-concerning, easily accessible approach to monitoring the human mobility
that has been proved to be associated with the viral transmission. In this
study, we analyzed 587 million tweets worldwide to see how global collaborative
efforts in reducing human mobility are reflected from the user-generated
information at the global, country, and the U.S. state scale. Considering the
multifaceted nature of mobility, we propose two types of distance: the
single-day distance and the cross-day distance. To quantify the responsiveness
in certain geographical regions, we further propose a mobility-based responsive
index (MRI) that captures the overall degree of mobility changes within a time
window. The results suggest that mobility patterns obtained from Twitter data
are amendable to quantitatively reflect the mobility dynamics. Globally, the
proposed two distances had greatly deviated from their baselines after March
11, 2020, when WHO declared COVID-19 as a pandemic. The considerably less
periodicity after the declaration suggests that the protection measures have
obviously affected people's travel routines. The country scale comparisons
reveal the discrepancies in responsiveness, evidenced by the contrasting
mobility patterns in different epidemic phases. We find that the triggers of
mobility changes correspond well with the national announcements of mitigation
measures. In the U.S., the influence of the COVID-19 pandemic on mobility is
distinct. However, the impacts varied substantially among states. The strong
mobility recovering momentum is further fueled by the Black Lives Matter
protests, potentially fostering the second wave of infections in the U.S.
- Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)の流行は、ウイルス感染に関連することが判明した人間の移動性を監視するための、より調和しやすく、プライバシーを侵害せず、容易にアクセスできるアプローチの必要性を強調している。
本研究では,世界の5億7800万のツイートを分析し,世界規模,国,米国規模におけるユーザ生成情報から,人的移動の削減に向けたグローバルな協力的取り組みがどのように反映されているかを検討した。
移動性の多面的性質を考慮し、単日距離と横断日距離の2種類の距離を提案する。
さらに,特定の地理的領域の応答性を定量化するために,時間ウィンドウ内での移動度変化の全体像を捉えるモビリティベースの応答指標(MRI)を提案する。
その結果、Twitterデータから得られたモビリティパターンは、モビリティのダイナミクスを定量的に反映するために修正可能であることが示唆された。
WHOが新型コロナウイルスをパンデミックと宣言した2020年3月11日以降、世界規模で2つの距離が基準から大幅にずれていた。
宣言後の周期性の低下は、保護措置が明らかに人々の旅行習慣に影響したことを示唆している。
国規模の比較では、異なる流行期における移動パターンの対比により、応答性の相違が示されている。
モビリティ変化の引き金は、緩和措置の全国的な発表とよく一致している。
米国では、新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックが移動に与えた影響は異なる。
しかし、影響は州によって大きく異なる。
強い機動性回復の勢いは、ブラック・ライフ・マターの抗議活動によってさらに加速され、米国の第2波の感染を助長する可能性がある。
関連論文リスト
- Countrywide natural experiment reveals impact of built environment on physical activity [55.93314719065985]
より歩行可能な建築環境は、人口全体の活動を増加させる可能性を秘めている。
歩行性の増加は、移動後の身体活動の著しい増加と関連している。
MVPA(Modrate-to-vigorous physical activity)は、様々な健康上の利益と結びついている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-07T00:11:17Z) - Priority-Centric Human Motion Generation in Discrete Latent Space [59.401128190423535]
テキスト・ツー・モーション生成のための優先中心運動離散拡散モデル(M2DM)を提案する。
M2DMは、コード崩壊に対処するために、グローバルな自己注意機構と正規化用語を組み込んでいる。
また、各動きトークンの重要度から決定される革新的なノイズスケジュールを用いた動き離散拡散モデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-28T10:40:16Z) - Human MotionFormer: Transferring Human Motions with Vision Transformers [73.48118882676276]
人間の動き伝達は、運動合成のためにターゲットの動的人物からソースの静的人物に動きを伝達することを目的としている。
本稿では,世界的および地域的認識を活用して,大規模かつ微妙な動きマッチングを捉える階層型ViTフレームワークであるHuman MotionFormerを提案する。
我々のHuman MotionFormerは、定性的かつ定量的に新しい最先端のパフォーマンスをセットしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-22T11:42:44Z) - "COVID-19 was a FIFA conspiracy #curropt": An Investigation into the
Viral Spread of COVID-19 Misinformation [60.268682953952506]
我々は、自然言語処理モデルを用いて、誤報がCOVID-19パンデミックの進行にどのような影響を及ぼしたかを推定する。
我々は、広範囲に害をもたらす可能性のあるソーシャルメディアポストと戦うための戦略を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-12T19:41:01Z) - Understanding the Impact of the COVID-19 Pandemic on
Transportation-related Behaviors with Human Mobility Data [36.99572681309649]
中国本土での新型コロナウイルスの感染拡大は、最近このウイルスとの戦いの成功例と見なされている。
私たちは、Baidu Mapsから集めた膨大な量の人的移動データを使って、パンデミックの最中の人々の詳細な反応を調べています。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-16T10:32:39Z) - Influence of Mobility Restrictions on Transmission of COVID-19 in the
state of Maryland -- the USA [0.0]
新型コロナウイルスは2020年1月に米国で初めて検出された。
3月中旬の感染拡大を抑制するため、各州はSAH命令を発令した。
ウイルス感染の減少に対する移動性に対する規制の影響について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-24T22:15:40Z) - Change of human mobility during COVID-19: A United States case study [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大と、遠隔勤務の慣行が組み合わさって、2020年の人間の移動に劇的に影響している。
モビリティフットプリントデータを用いて,米国におけるモビリティ変化を5段階のプロセスで研究する。
新型コロナウイルスのパンデミックに対する我々の分析は、モビリティの変化を包括的に理解している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-18T22:09:39Z) - Effectiveness and Compliance to Social Distancing During COVID-19 [72.94965109944707]
われわれは、米国内での新型コロナウイルスの感染拡大に対する在宅勤務注文の影響を評価するために、詳細なモビリティデータを用いている。
一方向性グランガー因果性(一方向性グランガー因果性)は、家庭で毎日過ごす時間の割合の中央値から、2週間の遅れを伴うCOVID-19関連死亡件数の日数までである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-23T03:36:19Z) - COVID-19 Mobility Data Collection of Seoul, South Korea [0.46180371154032895]
本稿では,韓国の首都ソウルで発生した新型コロナウイルス(COVID-19)による人口1000万人近くの動きを懸念するモビリティデータセットの2つのカテゴリについて述べる。
我々は、地下鉄の乗客数、交通量、現在人口の時間毎のデータを、選択した関心点で算出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-11T07:04:31Z) - Cross-lingual Transfer Learning for COVID-19 Outbreak Alignment [90.12602012910465]
われわれは、Twitterを通じてイタリアの新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期流行を訓練し、他のいくつかの国に移る。
実験の結果,クロスカントリー予測において最大0.85のスピアマン相関が得られた。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-05T02:04:25Z) - Mobility Changes in Response to COVID-19 [0.0]
移動度を測定するために、匿名化および/または未同定のモバイルデバイスロケーションを使用します。
その結果、米国と世界の両方で、モビリティーの大幅な削減が達成されたことが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-31T14:03:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。