論文の概要: Portfolio Optimization of 40 Stocks Using the DWave Quantum Annealer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.01430v1
- Date: Thu, 2 Jul 2020 22:51:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-11 20:27:41.695838
- Title: Portfolio Optimization of 40 Stocks Using the DWave Quantum Annealer
- Title(参考訳): dwave量子アニーラを用いた40株のポートフォリオ最適化
- Authors: Jeffrey Cohen, Alex Khan, Clark Alexander
- Abstract要約: 本稿では, D-Wave 2000Q(TM) システムにおける諸問題について考察し, 最適リスク対戻りポートフォリオを求める。
以上の結果から,米国の40銘柄のうち,DWaveを使って魅力的なポートフォリオを選択できることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the use of quantum computers for building a portfolio out of a
universe of U.S. listed, liquid equities that contains an optimal set of
stocks. Starting from historical market data, we look at various problem
formulations on the D-Wave Systems Inc. D-Wave 2000Q(TM) System (hereafter
called DWave) to find the optimal risk vs return portfolio; an optimized
portfolio based on the Markowitz formulation and the Sharpe ratio, a simplified
Chicago Quantum Ratio (CQR), then a new Chicago Quantum Net Score (CQNS). We
approach this first classically, then by our new method on DWave. Our results
show that practitioners can use a DWave to select attractive portfolios out of
40 U.S. liquid equities.
- Abstract(参考訳): 我々は、株式の最適なセットを含む、米国上場の液体株式の宇宙からポートフォリオを構築するための量子コンピュータの使用について調査する。
歴史的市場データから、D-Wave Systems Inc.の様々な問題定式化について考察する。
D-Wave 2000Q(TM)システム(後にDWaveと呼ばれる)は、マルコウィッツの定式化とシャープ比に基づく最適化されたポートフォリオ、単純化されたシカゴ量子比(CQR)、そして新しいシカゴ量子ネットスコア(CQNS)を見つける。
まずこれを古典的に、次にDWaveの新しい手法でアプローチします。
以上の結果から,米国株40株から魅力的なポートフォリオを選択できることがわかった。
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