論文の概要: Using Semantic Web Services for AI-Based Research in Industry 4.0
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.03580v1
- Date: Tue, 7 Jul 2020 15:58:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-12 20:19:23.753008
- Title: Using Semantic Web Services for AI-Based Research in Industry 4.0
- Title（参考訳）: AIベースの産業研究におけるセマンティックWebサービスの利用 4.0
- Authors: Lukas Malburg and Patrick Klein and Ralph Bergmann
- Abstract要約: 産業4.0におけるAIベースの研究のためのセマンティックWebサービスについて紹介する。
我々はWebサービスのためのWeb Ontology LanguageとWeb Service Modeling Ontologyに基づく物理シミュレーションファクトリのための300以上のセマンティックWebサービスを開発した。
セマンティックWebサービスからなるサイバー物理ワークフローを実行することで実装を評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8164433158925591
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The transition to Industry 4.0 requires smart manufacturing systems that are
easily configurable and provide a high level of flexibility during
manufacturing in order to achieve mass customization or to support cloud
manufacturing. To realize this, Cyber-Physical Systems (CPSs) combined with
Artificial Intelligence (AI) methods find their way into manufacturing shop
floors. For using AI methods in the context of Industry 4.0, semantic web
services are indispensable to provide a reasonable abstraction of the
underlying manufacturing capabilities. In this paper, we present semantic web
services for AI-based research in Industry 4.0. Therefore, we developed more
than 300 semantic web services for a physical simulation factory based on Web
Ontology Language for Web Services (OWL-S) and Web Service Modeling Ontology
(WSMO) and linked them to an already existing domain ontology for intelligent
manufacturing control. Suitable for the requirements of CPS environments, our
pre- and postconditions are verified in near real-time by invoking other
semantic web services in contrast to complex reasoning within the knowledge
base. Finally, we evaluate our implementation by executing a cyber-physical
workflow composed of semantic web services using a workflow management system.
- Abstract（参考訳）: 産業4.0への移行は、構成が容易で、大量カスタマイズやクラウド製造をサポートするために製造中に高い柔軟性を提供するスマート製造システムを必要とする。
これを実現するために、CPS(Cyber-Physical Systems)とAI(Artificial Intelligence)メソッドを組み合わせることで、店舗のフロアに進出する。
産業4.0の文脈でAIメソッドを使用するためには、セマンティックWebサービスは、基礎となる製造能力を合理的に抽象化するために必須である。
本稿では,産業4.0におけるAI研究のためのセマンティックWebサービスについて述べる。
そこで我々はWeb Ontology Language for Web Services (OWL-S) と Web Service Modeling Ontology (WSMO) に基づく物理シミュレーションファクトリのための300以上のセマンティックWebサービスを開発し、それらをインテリジェントな製造制御のための既存のドメインオントロジーにリンクした。
CPS環境の要件に適合し、知識ベース内の複雑な推論とは対照的に、他のセマンティックWebサービスを呼び出すことで、事前条件と事後条件をほぼリアルタイムで検証する。
最後に、ワークフロー管理システムを用いてセマンティックWebサービスからなるサイバー物理ワークフローを実行することにより、実装を評価する。
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