論文の概要: Semantic CPPS in Industry 4.0

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.11395v1
• Date: Wed, 18 Nov 2020 21:53:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-24 04:13:08.016610
• Title: Semantic CPPS in Industry 4.0
• Title（参考訳）: 産業におけるセマンティックCPPS 4.0
• Authors: Giuseppe Fenza and Mariacristina Gallo and Vincenzo Loia and Domenico Marinoand Francesco Orciuoli and Alberto Volpe
• Abstract要約: サイバー物理システム(CPS)は、第4次産業革命の時代において重要な役割を担っている。 セマンティックWeb標準と技術は、機械解釈可能な方法で製造知識を表現するための有望な役割を持つかもしれない。 本稿では,主にセマンティックデータストリームの収集と処理を目的とした,a5Cアーキテクチャの実装を目的としたセマンティックWebモデルの統合を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.094458292166017
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Cyber-Physical Systems (CPS) play a crucial role in the era of the 4thIndustrial Revolution. Recently, the application of the CPS to industrial manufacturing leads to a specialization of them referred as Cyber-Physical Production Systems (CPPS). Among other challenges, CPS and CPPS should be able to address interoperability issues, since one of their intrinsic requirement is the capability to interface and cooperate with other systems. On the other hand, to fully realize theIndustry 4.0 vision, it is required to address horizontal, vertical, and end-to-end integration enabling a complete awareness through the entire supply chain. In this context, Semantic Web standards and technologies may have a promising role to represent manufacturing knowledge in a machine-interpretable way for enabling communications among heterogeneous Industrial assets. This paper proposes an integration of Semantic Web models available at state of the art for implementing a5C architecture mainly targeted to collect and process semantic data stream in a way that would unlock the potentiality of data yield in a smart manufacturing environment. The analysis of key industrial ontologies and semantic technologies allows us to instantiate an example scenario for monitoring Overall Equipment Effectiveness(OEE). The solution uses the SOSA ontology for representing the semantic datastream. Then, C-SPARQL queries are defined for periodically carrying out useful KPIs to address the proposed aim.
• Abstract（参考訳）: サイバー物理システム(cps)は、第4次産業革命の時代に重要な役割を果たしている。 近年,産業生産へのcpsの適用は,それらをサイバーフィジカル生産システム(cpps)と呼ぶ専門化に繋がる。 cpsとcppsは相互運用性の問題に対処できるはずだ、なぜなら彼らの本質的な要件の1つは、他のシステムとのインタフェースと協調能力である。 一方、Industry 4.0のビジョンを完全に実現するためには、水平、垂直、エンドツーエンドの統合に対処し、サプライチェーン全体の完全な認識を可能にする必要がある。 この文脈では、セマンティックウェブ標準と技術は、異種産業資産間の通信を可能にする機械解釈可能な方法で製造知識を表現するための有望な役割を担っている。 本稿では, スマートな製造環境において, セマンティックなデータストリームの収集と処理を主目的としたa5Cアーキテクチャを実現するためのセマンティックなWebモデルの統合を提案する。 重要な産業オントロジーとセマンティック技術の分析により、総合的有効性(OEE)を監視するための事例シナリオをインスタンス化できます。 このソリューションは意味データストリームを表現するためにSOSAオントロジーを使用する。 次に、C-SPARQLクエリを定義し、提案した目的に対処するための有用なKPIを定期的に実行する。

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