Fugu-MT 論文翻訳(概要): Neural relation extraction: a survey

論文の概要: Neural relation extraction: a survey

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.04247v1
Date: Tue, 23 Jun 2020 13:47:58 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-17 21:50:31.020899
Title: Neural relation extraction: a survey
Title（参考訳）: 神経関係抽出:調査
Authors: Mehmet Aydar and Ozge Bozal and Furkan Ozbay
Abstract要約: 本稿では,ニューラルネットワークを用いた関係抽出手法について概説する。本稿では,既存研究の有利かつ非有能な側面について論じるとともに,さらなる研究の方向性と今後の課題について考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.12891210250935148
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Neural relation extraction discovers semantic relations between entities from unstructured text using deep learning methods. In this study, we present a comprehensive review of methods on neural network based relation extraction. We discuss advantageous and incompetent sides of existing studies and investigate additional research directions and improvement ideas in this field.
Abstract（参考訳）: ニューラルな関係抽出は、深層学習法を用いて非構造化テキストから実体間の意味関係を発見する。本研究では,ニューラルネットワークを用いた関係抽出手法について概説する。既存の研究の有利で非能率な側面について議論し、この分野におけるさらなる研究の方向性と改善の考え方について検討する。

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