論文の概要: Pragmatic information in translation: a corpus-based study of tense and
mood in English and German
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.05234v1
- Date: Fri, 10 Jul 2020 08:15:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-11 20:56:35.774450
- Title: Pragmatic information in translation: a corpus-based study of tense and
mood in English and German
- Title（参考訳）: 翻訳における実用情報:英語とドイツ語の時制と気分に関するコーパスに基づく研究
- Authors: Anita Ramm, Ekaterina Lapshinova-Koltunski, Alexander Fraser
- Abstract要約: 文法的時制とムードは自然言語処理(NLP)研究において考慮すべき重要な言語現象である。
我々は翻訳における英語とドイツ語の時制とムードの対応について考察する。
特に重要なのは、ルールベース、フレーズベース統計およびニューラルマシン翻訳における時制とムードをモデル化することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.3497683558609
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Grammatical tense and mood are important linguistic phenomena to consider in
natural language processing (NLP) research. We consider the correspondence
between English and German tense and mood in translation. Human translators do
not find this correspondence easy, and as we will show through careful
analysis, there are no simplistic ways to map tense and mood from one language
to another. Our observations about the challenges of human translation of tense
and mood have important implications for multilingual NLP. Of particular
importance is the challenge of modeling tense and mood in rule-based,
phrase-based statistical and neural machine translation.
- Abstract（参考訳）: 文法的時制とムードは自然言語処理(NLP)研究において考慮すべき重要な言語現象である。
我々は英語とドイツ語の時制と翻訳のムードの対応を考える。
人間の翻訳者は、この対応は容易ではなく、注意深い分析を通して示すように、ある言語から別の言語に時制とムードをマッピングする簡単な方法はない。
テンソルとムードの人間翻訳の課題に対する我々の観察は、多言語NLPにとって重要な意味を持つ。
特に重要なのは、ルールベース、フレーズベース統計およびニューラルマシン翻訳における時制とムードをモデル化することである。
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