論文の概要: Public Goods From Private Data -- An Efficacy and Justification Paradox for Digital Contact Tracing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.07016v1
• Date: Tue, 14 Jul 2020 13:08:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-10 02:08:50.390872
• Title: Public Goods From Private Data -- An Efficacy and Justification Paradox for Digital Contact Tracing
• Title（参考訳）: プライベートデータから得られる公共財 - デジタルコンタクトトラクションの有効性と正当化パラドックス
• Authors: Andrew Buzzell
• Abstract要約: プライバシ中心の分析は、データを私有財産として扱い、個人と政府の関係を敵とみなし、テクノロジープラットフォームをゲートキーパーとして定着させる。 倫理的かつ効果的なDCTの障壁を克服し、デジタル技術の公共的利益の実現を支援するインフラと政策を開発するためには、集約データの公開リソース概念を開発する必要がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Debate about the adoption of digital contact tracing (DCT) apps to control the spread of COVID-19 has focussed on risks to individual privacy (Sharma & Bashir 2020, Tang 2020). This emphasis reveals significant challenges to ethical deployment of DCT, but generates constraints which undermine justification to implement DCT. It would be a mistake to view this result solely as the successful operation of ethical foresight analysis (Floridi & Strait 2020), preventing deployment of potentially harmful technology. Privacy-centric analysis treats data as private property, frames the relationship between individuals and governments as adversarial, entrenches technology platforms as gatekeepers, and supports a conception of emergency public health authority as limited by individual consent and considerable corporate influence that is in some tension with the more communitarian values that typically inform public health ethics. To overcome the barriers to ethical and effective DCT, and develop infrastructure and policy that supports the realization of potential public benefits of digital technology, a public resource conception of aggregate data should be developed.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるためのデジタルコンタクトトラッキング(DCT)アプリの採用に関する議論は、個人のプライバシーへのリスクに焦点を当てている(Sharma & Bashir 2020, Tang 2020)。 この強調は、DCTの倫理的展開に重大な課題を示すが、DCTを実装するための正当化を損なう制約を生成する。 この結果のみを倫理的監視分析(Floridi & Strait 2020)の成功であり、潜在的に有害な技術の配備を妨げていると考えるのは間違いである。 プライバシー中心の分析は、データを私有財産として扱い、個人と政府の関係を敵とみなし、技術プラットフォームをゲートキーパーとして定着させ、個人の同意と公共衛生倫理を知らせるよりコミュニタリズム的な価値観とある程度の緊張関係にある企業の影響によって、緊急公衆衛生当局の概念を支持している。 倫理的かつ効果的なDCTの障壁を克服し、デジタル技術の公共的利益の実現を支援するインフラと政策を開発するためには、集約データの公開リソース概念を開発する必要がある。

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