論文の概要: Operationalizing Digital Self Determination

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.08539v1
• Date: Tue, 15 Nov 2022 22:28:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:28:14.715694
• Title: Operationalizing Digital Self Determination
• Title（参考訳）: デジタル自己決定の運用
• Authors: Stefaan G. Verhulst
• Abstract要約: 生活はますます定量化され、民間または公共の利益のために知性へと変貌していく。 非対称性(例えば、同意)を制限する既存の方法には、目の前の課題に適切に対処する限界がある。 そのため、デジタル自己決定(DSD)の新しい原則と実践が必要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We live in an era of datafication, one in which life is increasingly quantified and transformed into intelligence for private or public benefit. When used responsibly, this offers new opportunities for public good. However, three key forms of asymmetry currently limit this potential, especially for already vulnerable and marginalized groups: data asymmetries, information asymmetries, and agency asymmetries. These asymmetries limit human potential, both in a practical and psychological sense, leading to feelings of disempowerment and eroding public trust in technology. Existing methods to limit asymmetries (e.g., consent) as well as some alternatives under consideration (data ownership, collective ownership, personal information management systems) have limitations to adequately address the challenges at hand. A new principle and practice of digital self-determination (DSD) is therefore required. DSD is based on existing concepts of self-determination, as articulated in sources as varied as Kantian philosophy and the 1966 International Covenant on Economic, Social and Cultural Rights. Updated for the digital age, DSD contains several key characteristics, including the fact that it has both an individual and collective dimension; is designed to especially benefit vulnerable and marginalized groups; and is context-specific (yet also enforceable). Operationalizing DSD in this (and other) contexts so as to maximize the potential of data while limiting its harms requires a number of steps. In particular, a responsible operationalization of DSD would consider four key prongs or categories of action: processes, people and organizations, policies, and products and technologies.
• Abstract（参考訳）: 生活はますます定量化され、民間または公共の利益のために知性へと変換される。 責任を持って使うと、公共の利益に新たな機会がもたらされる。 しかしながら、現在このポテンシャルを制限している3つの主要な非対称性、特にデータ非対称性、情報非対称性、機関非対称性である。 これらの非対称性は、実用的かつ心理的な意味で、人間の潜在能力を制限し、非エンパワーメントの感情と技術に対する大衆の信頼を損なう。 非対称性を制限する既存の方法(例えば、同意)と検討中のいくつかの選択肢(データ所有、集団所有、個人情報管理システム)には、目の前の課題に適切に対処するための制限がある。 そのため、デジタル自己決定(DSD)の新しい原則と実践が必要である。 DSDは、カント哲学や1966年の経済・社会・文化的権利に関する国際条約など様々な資料で説明されているように、既存の自己決定の概念に基づいている。 デジタル時代に向けて更新されたdsdには、個人と集団の両方の次元を持つという事実、特に脆弱で辺縁化されたグループに利益をもたらすように設計されたこと、コンテキスト固有の(強制可能である)ことなど、いくつかの重要な特徴が含まれている。 この(および他の)コンテキストでのDSDの運用は、データの可能性を最大化し、その害を抑えるためには、多くのステップが必要である。 特に、dsdの責任ある運用は、プロセス、人、組織、ポリシー、製品、技術という4つの主要なプロングまたはアクションのカテゴリを考慮すべきである。

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