論文の概要: A Survey on Computational Propaganda Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.08024v1
• Date: Wed, 15 Jul 2020 22:25:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-10 05:17:51.281930
• Title: A Survey on Computational Propaganda Detection
• Title（参考訳）: 計算プロパガンダ検出に関する調査研究
• Authors: Giovanni Da San Martino, Stefano Cresci, Alberto Barron-Cedeno, Seunghak Yu, Roberto Di Pietro, Preslav Nakov
• Abstract要約: プロパガンダのキャンペーンは、特定の議題を進めるために人々のマインドセットに影響を与えることを目的としている。 インターネットの匿名性、ソーシャルネットワークのマイクロプロファイリング能力、およびアカウントの協調ネットワークの自動作成と管理を容易にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.42480765785039
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Propaganda campaigns aim at influencing people's mindset with the purpose of advancing a specific agenda. They exploit the anonymity of the Internet, the micro-profiling ability of social networks, and the ease of automatically creating and managing coordinated networks of accounts, to reach millions of social network users with persuasive messages, specifically targeted to topics each individual user is sensitive to, and ultimately influencing the outcome on a targeted issue. In this survey, we review the state of the art on computational propaganda detection from the perspective of Natural Language Processing and Network Analysis, arguing about the need for combined efforts between these communities. We further discuss current challenges and future research directions.
• Abstract（参考訳）: プロパガンダキャンペーンは、特定の議題を進める目的で人々のマインドセットに影響を与えることを目的としている。 彼らは、インターネットの匿名性、ソーシャルネットワークのマイクロプロファイリング能力、アカウントの協調ネットワークの自動作成と管理の容易さを活用し、個々のユーザが敏感なトピックをターゲットとした、説得力のあるメッセージで何百万ものソーシャルネットワークユーザーにリーチし、最終的にはターゲットとする問題に対して結果に影響を与える。 本稿では,自然言語処理とネットワーク分析の観点から計算プロパガンダ検出技術の現状を概観し,これらのコミュニティ間の連携の必要性について考察する。 今後の課題と今後の研究方向性についても論じる。

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