論文の概要: Progressive Pruning: Analyzing the Impact of Intersection Attacks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08700v2
• Date: Mon, 21 Apr 2025 17:06:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-30 12:58:48.147472
• Title: Progressive Pruning: Analyzing the Impact of Intersection Attacks
• Title（参考訳）: プログレッシブ・プルーニング : インターセクション・アタックの影響の分析
• Authors: Christoph Döpmann, Maximilian Weisenseel, Florian Tschorsch,
• Abstract要約: ストリームベースの通信は匿名通信ネットワーク(ACN)に固有の課題をもたらす 従来、独立したメッセージ用に設計されたACNは、ストリーム固有の脆弱性を考慮するのに苦労している。 交差点攻撃に対する感受性を定量化する新しい手法であるプログレッシブプルーニングを導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8434042562191815
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Stream-based communication dominates today's Internet, posing unique challenges for anonymous communication networks (ACNs). Traditionally designed for independent messages, ACNs struggle to account for the inherent vulnerabilities of streams, such as susceptibility to intersection attacks. In this work, we address this gap and introduce progressive pruning, a novel methodology for quantifying the susceptibility to intersection attacks. Progressive pruning quantifies and monitors anonymity sets over time, providing an assessment of an adversary's success in correlating senders and receivers. We leverage this methodology to analyze synthetic scenarios and large-scale simulations of the Tor network using our newly developed TorFS simulator. Our findings reveal that anonymity is significantly influenced by stream length, user population, and stream distribution across the network. These insights highlight critical design challenges for future ACNs seeking to safeguard stream-based communication against traffic analysis attacks.
• Abstract（参考訳）: ストリームベースの通信は今日のインターネットを支配し、匿名通信ネットワーク(ACN)に固有の課題を提起している。 従来、独立したメッセージ用に設計されたACNは、ストリームの固有の脆弱性、例えば交差点攻撃に対する感受性を考慮するのに苦労している。 本研究では,このギャップに対処し,交差点攻撃に対する感受性を定量化する新しい手法であるプログレッシブプルーニングを導入する。 プログレッシブプルーニング(Progressive pruning)は、匿名性セットを時間とともに定量化し、監視し、送信者と受信者の関連付けにおける敵の成功を評価する。 我々はこの手法を利用して,新たに開発したTorFSシミュレータを用いて,Torネットワークの合成シナリオと大規模シミュレーションを解析する。 その結果,匿名性は,ネットワーク全体のストリーム長,ユーザ数,ストリーム分布に大きく影響していることが判明した。 これらの知見は、ストリームベースの通信をトラフィック分析攻撃から保護しようとする将来のACNにとって重要な設計課題を浮き彫りにしている。

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