論文の概要: Multi-Spectral Facial Biometrics in Access Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.11318v1
- Date: Wed, 22 Jul 2020 10:16:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-07 22:46:37.980685
- Title: Multi-Spectral Facial Biometrics in Access Control
- Title（参考訳）: アクセス制御における多スペクトル顔バイオメトリックス
- Authors: K. Lai, S. Samoil, and S.N.Yanushkevich
- Abstract要約: 本研究では,マルチスペクトルセンサを用いて取得した顔バイオメトリックスが,自動および半自動アクセスシステムのユーザ認証プロセスにおいて,データの蓄積を支援する方法を示す。
我々は、安価なRGB-Dセンサーを用いて、被写体の頭部ポーズを見つけるために採取した深度データを利用する。
正面視フレームの使用により、顔認識の効率が向上する一方、対応する赤外線ビデオフレームは、興味のある顔領域のより効率的な温度推定を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study demonstrates how facial biometrics, acquired using multi-spectral
sensors, such as RGB, depth, and infrared, assist the data accumulation in the
process of authorizing users of automated and semi-automated access systems.
This data serves the purposes of person authentication, as well as facial
temperature estimation. We utilize depth data taken using an inexpensive RGB-D
sensor to find the head pose of a subject. This allows the selection of video
frames containing a frontal-view head pose for face recognition and face
temperature reading. Usage of the frontal-view frames improves the efficiency
of face recognition while the corresponding synchronized IR video frames allow
for more efficient temperature estimation for facial regions of interest. In
addition, this study reports emerging applications of biometrics in biomedical
and health care solutions. Including surveys of recent pilot projects,
involving new sensors of biometric data and new applications of human
physiological and behavioral biometrics. It also shows the new and promising
horizons of using biometrics in natural and contactless control interfaces for
surgical control, rehabilitation and accessibility.
- Abstract（参考訳）: 本研究では, rgb, depth, infraredなどのマルチスペクトルセンサを用いて顔バイオメトリックスが, 自動および半自動アクセスシステムのユーザを許可する過程におけるデータの蓄積をいかに支援するかを示す。
このデータは、顔の温度推定だけでなく、個人認証の目的にも役立ちます。
安価なrgb-dセンサを用いて被検者の頭部位置を推定する奥行きデータを利用する。
これにより、顔の認識と顔の温度の読み取りのためのフロントビューヘッドを含むビデオフレームの選択が可能になる。
前部ビューフレームの使用は顔認識の効率を向上させる一方、対応する同期irビデオフレームは、興味のある顔領域のより効率的な温度推定を可能にする。
さらに, バイオメトリックスのバイオメディカルおよびヘルスケアソリューションへの応用について報告する。
バイオメトリックデータの新しいセンサーと人間の生理的・行動的バイオメトリックスの新しい応用を含む最近のパイロットプロジェクトの調査を含む。
また、外科的コントロール、リハビリテーション、アクセシビリティのための自然および接触のないコントロールインターフェースにバイオメトリックスを使用するという、新しくて有望な展望を示す。
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