Fugu-MT 論文翻訳(概要): Watchlist Risk Assessment using Multiparametric Cost and Relative Entropy

論文の概要: Watchlist Risk Assessment using Multiparametric Cost and Relative Entropy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.11328v1
Date: Wed, 22 Jul 2020 10:27:53 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-07 22:46:12.860268
Title: Watchlist Risk Assessment using Multiparametric Cost and Relative Entropy
Title（参考訳）: マルチパラメトリックコストと相対エントロピーを用いたリストリスク評価
Authors: K. Lai and S.N. Yanushkevich
Abstract要約: リスク検知器として多パラメータコスト評価と相対エントロピー尺度を提案する。様々な監視リストスクリーニングシナリオと制約下での誤識別と偽造の効果を実験的に実証した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper addresses the facial biometric-enabled watchlist technology in which risk detectors are mandatory mechanisms for early detection of threats, as well as for avoiding offense to innocent travelers. We propose a multiparametric cost assessment and relative entropy measures as risk detectors. We experimentally demonstrate the effects of mis-identification and impersonation under various watchlist screening scenarios and constraints. The key contributions of this paper are the novel techniques for design and analysis of the biometric-enabled watchlist and the supporting infrastructure, as well as measuring the impersonation impact on e-border performance.
Abstract（参考訳）: 本稿では,危険検知器が早期に脅威を検知し,無実の旅行者への攻撃を避けるための必須メカニズムである顔バイオメトリック対応ウォッチリスト技術について述べる。リスク検知器として多パラメータコスト評価と相対エントロピー尺度を提案する。我々は,様々なwatchlistスクリーニングシナリオと制約下での誤認と偽装の効果を実験的に実証する。本論文の主な貢献は, 生体計測可能なウォッチリストと支援基盤の設計と解析のための新しい手法と, 電子ボーダー性能に対する擬人化の影響の測定である。

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