Fugu-MT 論文翻訳(概要): Risk Assessment in the Face-based Watchlist Screening in e-Border

論文の概要: Risk Assessment in the Face-based Watchlist Screening in e-Border

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.11323v1
Date: Wed, 22 Jul 2020 10:20:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-07 22:46:20.021750
Title: Risk Assessment in the Face-based Watchlist Screening in e-Border
Title（参考訳）: e-Borderにおけるフェイスベースウォッチリストスクリーニングのリスク評価
Authors: Kenneth Lai, Svetlana N. Yanushkevich, and Vlad Shmerko
Abstract要約: ウォッチリスト技術の主な課題は、誤識別と偽造の影響を緩和することである。この問題に対処するため,旅行者リスク評価の新しいコストベースモデルを開発した。本研究の結果は、ウォッチリスト技術で使用されるあらゆる生体計測モダリティに適用できる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.278720757613755
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper concerns with facial-based watchlist technology as a component of automated border control machines deployed in e-borders. The key task of the watchlist technology is to mitigate effects of mis-identification and impersonation. To address this problem, we developed a novel cost-based model of traveler risk assessment and proved its efficiency via intensive experiments using large-scale facial databases. The results of this study are applicable to any biometric modality to be used in watchlist technology.
Abstract（参考訳）: 本稿では,e-bordersにデプロイされる自動境界制御装置のコンポーネントとして,顔ベースのウォッチリスト技術について述べる。ウォッチリスト技術の重要課題は、誤認と偽装の影響を緩和することである。この問題に対処するために,トラベラーリスクアセスメントの新しいコストベースモデルを開発し,大規模顔データベースを用いた集中実験によりその効率を実証した。本研究の結果は、ウォッチリスト技術で使用されるあらゆる生体計測モダリティに適用できる。

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