論文の概要: How Robust are the Estimated Effects of Nonpharmaceutical Interventions against COVID-19?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.13454v3
• Date: Sun, 20 Dec 2020 15:35:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-06 08:29:21.203385
• Title: How Robust are the Estimated Effects of Nonpharmaceutical Interventions against COVID-19?
• Title（参考訳）: 非薬剤的介入のcovid-19に対する効果はどの程度ロバストか?
• Authors: Mrinank Sharma, S\"oren Mindermann, Jan Markus Brauner, Gavin Leech, Anna B. Stephenson, Tom\'a\v{s} Gaven\v{c}iak, Jan Kulveit, Yee Whye Teh, Leonid Chindelevitch, Yarin Gal
• Abstract要約: 現状NPIの有効性モデルを2つ検討し, 構造的仮定の異なる6つの変種を提案する。 我々は,NPIの有効性評価が未確認の国にどのように一般化するか,および未観測の要因に対する感受性について検討した。 我々は、ある共通仮定が成り立たない場合に、NPIの有効性推定の解釈を数学的に基礎とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.28845358816497
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: To what extent are effectiveness estimates of nonpharmaceutical interventions (NPIs) against COVID-19 influenced by the assumptions our models make? To answer this question, we investigate 2 state-of-the-art NPI effectiveness models and propose 6 variants that make different structural assumptions. In particular, we investigate how well NPI effectiveness estimates generalise to unseen countries, and their sensitivity to unobserved factors. Models that account for noise in disease transmission compare favourably. We further evaluate how robust estimates are to different choices of epidemiological parameters and data. Focusing on models that assume transmission noise, we find that previously published results are remarkably robust across these variables. Finally, we mathematically ground the interpretation of NPI effectiveness estimates when certain common assumptions do not hold.
• Abstract（参考訳）: 新型ウイルスに対する非薬剤的介入(npis)の有効性評価は,我々のモデルが作り出す仮定にどの程度影響するか。 そこで本研究では,2つのNPIの有効性モデルについて検討し,構造的仮定の異なる6つの変種を提案する。 特に,NPIの有効性評価が未確認の国にどのように一般化するか,および未観測の要因に対する感受性について検討した。 病気の伝染のノイズを説明するモデルは、好ましく比較される。 さらに,疫学的パラメータとデータの選択に対するロバストな推定値の評価を行った。 送信ノイズを仮定するモデルに焦点をあてた結果, 前報ではこれらの変数に対して極めて堅牢であることがわかった。 最後に、ある共通仮定が成り立たない場合、NPIの有効性推定の解釈を数学的に基礎とする。

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