論文の概要: A Graph Theory approach to assess nature's contribution to people at a
global scale
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.14308v2
- Date: Mon, 15 Feb 2021 09:22:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-08 18:18:42.367752
- Title: A Graph Theory approach to assess nature's contribution to people at a
global scale
- Title（参考訳）: 地球規模における自然の貢献度評価のためのグラフ理論アプローチ
- Authors: Silvia de Juan and Andres Ospina-Alvarez and Sebasti\'an Villasante
and Ana Ruiz-Frau
- Abstract要約: グラフ理論を用いたソーシャルメディアデータ分析は, 異なる海洋生態系に対するユーザの認識をグローバルに提供する, 有望なアプローチである。
海洋生態系の重要なレクリエーション的・教育的・遺産的特性を保護し, 利用者の嗜好の多様性を明らかにするために選択された地域について検討した。
ハッシュタグは、従来の写真コンテンツ分析では得られない、単語のクラスタを識別するためのネットワーク集中度尺度を用いて分析された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Cultural Ecosystem Services (CES) assessment at large scales is crucial in
marine ecosystems as they reflect key physical and cognitive interactions
between humans and nature. The analysis of social media data with graph theory
is a promising approach to provide global information on users' perceptions for
different marine ecosystems. Fourteen areas were selected to illustrate the use
of graph theory on social media data. The selected areas, known to protect key
recreational, educational and heritage attributes of marine ecosystems, were
investigated to identify variability in users' preferences. Instagram data
(i.e., hashtags associated to photos) was extracted for each area allowing an
in-depth assessment of the CES most appreciated by the users. Hashtags were
analysed using network centrality measures to identify clusters of words,
aspects not normally captured by traditional photo content analysis. The
emergent properties of networks of hashtags were explored to characterise
visitors' preferences (e.g., cultural heritage or nature appreciation),
activities (e.g., diving or hiking), preferred habitats and species (e.g.
forest, beach, penguins), and feelings (e.g., happiness or place identity).
Network analysis on Instagram hashtags allowed delineating the users' discourse
around a natural area, which provides crucial information for effective
management of popular natural spaces for people.
- Abstract（参考訳）: 文化生態系サービス(CES)の大規模評価は、人間と自然の間の重要な物理的・認知的相互作用を反映するため、海洋生態系において重要である。
グラフ理論を用いたソーシャルメディアデータ分析は, 異なる海洋生態系に対するユーザの認識をグローバルに提供する, 有望なアプローチである。
ソーシャルメディアデータにおけるグラフ理論の利用を示すために14の領域が選ばれた。
海洋生態系の重要なレクリエーション,教育,遺産の属性を保護するために選定された地域を,利用者の嗜好の変動性を明らかにするために調査した。
Instagramのデータ(写真に関連付けられたハッシュタグ)は各領域で抽出され、ユーザーから最も評価されたCESの詳細な評価が可能となった。
ハッシュタグは、従来の写真コンテンツ分析では得られない、単語のクラスタを識別するためのネットワーク集中度尺度を用いて分析された。
ハッシュタグのネットワークの創発的特性は、訪問者の好み(文化遺産や自然の鑑賞など)、活動(ダイビングやハイキングなど)、好みの生息地や種(森林、ビーチ、ペンギンなど)、感情(幸福や場所のアイデンティティなど)を特徴付けるために研究された。
Instagramのハッシュタグのネットワーク分析により、ユーザの自然な領域に関する会話を記述することが可能になり、人々の人気のある自然空間を効果的に管理するための重要な情報を提供する。
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