論文の概要: The optimality of syntactic dependency distances

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.15342v4
• Date: Mon, 4 Oct 2021 18:59:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-05 14:43:31.131578
• Title: The optimality of syntactic dependency distances
• Title（参考訳）: 構文的依存距離の最適性
• Authors: Ramon Ferrer-i-Cancho, Carlos G\'omez-Rodr\'iguez, Juan Luis Esteban and Llu\'is Alemany-Puig
• Abstract要約: 空間ネットワーク上での最適化問題として,文の単語順の最適性の問題を再放送する。 文中の単語間の距離を減らすために認知的圧力を定量化する新しいスコアを導入する。 93言語からの文の分析により、言語の半分が70%以上に最適化されていることが明らかになった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.802904964931021
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: It is often stated that human languages, as other biological systems, are shaped by cost-cutting pressures but, to what extent? Attempts to quantify the degree of optimality of languages by means of an optimality score have been scarce and focused mostly on English. Here we recast the problem of the optimality of the word order of a sentence as an optimization problem on a spatial network where the vertices are words, arcs indicate syntactic dependencies and the space is defined by the linear order of the words in the sentence. We introduce a new score to quantify the cognitive pressure to reduce the distance between linked words in a sentence. The analysis of sentences from 93 languages representing 19 linguistic families reveals that half of languages are optimized to a 70% or more. The score indicates that distances are not significantly reduced in a few languages and confirms two theoretical predictions, i.e. that longer sentences are more optimized and that distances are more likely to be longer than expected by chance in short sentences. We present a new hierarchical ranking of languages by their degree of optimization. The new score has implications for various fields of language research (dependency linguistics, typology, historical linguistics, clinical linguistics and cognitive science). Finally, the principles behind the design of the score have implications for network science.
• Abstract（参考訳）: 人間の言語は、他の生物学的システムと同様に、コスト削減圧力によって形作られていますが、どの程度までか? 最適度スコアによって言語の最適度を定量化しようとする試みは少なく、主に英語に焦点が当てられている。 ここでは、頂点が単語であり、弧は構文的依存を示し、その空間は文中の単語の線形順序によって定義される空間ネットワーク上の最適化問題として、文の語順の最適性の問題を再放送する。 文中の連結語間の距離を減少させるために,認知的圧力を定量化する新しいスコアを導入する。 19の言語族を表す93言語からの文の分析により、言語の半分が70%以上に最適化されていることが明らかになった。 スコアは、いくつかの言語では距離は著しく減少せず、2つの理論的な予測、すなわち、長い文はより最適化され、短い文では偶然に予測よりも長いことが示されている。 我々は、その最適化の度合いによって、新しい階層的な言語ランキングを示す。 新しいスコアは言語研究の様々な分野(依存言語学、類型学、歴史的言語学、臨床言語学、認知科学)に影響を及ぼす。 最後に、スコアの設計の背後にある原則は、ネットワーク科学に影響を及ぼす。

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