論文の概要: Syntactic Language Change in English and German: Metrics, Parsers, and Convergences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11549v2
• Date: Thu, 28 Mar 2024 11:16:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-29 20:52:50.491446
• Title: Syntactic Language Change in English and German: Metrics, Parsers, and Convergences
• Title（参考訳）: 英語とドイツ語の統語的言語変化:計量, パーサー, 収束
• Authors: Yanran Chen, Wei Zhao, Anne Breitbarth, Manuel Stoeckel, Alexander Mehler, Steffen Eger,
• Abstract要約: 本論文は,過去160年間の議会討論のコーパスを用いて,英語とドイツ語の統語的言語変化のダイアクロニックな傾向を考察する。 私たちは、広く使われているStanford Coreと、新しい4つの選択肢を含む5つの依存関係をベースとしています。 文長分布の尾部では,構文的尺度の変化が頻繁であることが明らかとなった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.47832275431858
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Many studies have shown that human languages tend to optimize for lower complexity and increased communication efficiency. Syntactic dependency distance, which measures the linear distance between dependent words, is often considered a key indicator of language processing difficulty and working memory load. The current paper looks at diachronic trends in syntactic language change in both English and German, using corpora of parliamentary debates from the last c. 160 years. We base our observations on five dependency parsers, including the widely used Stanford CoreNLP as well as 4 newer alternatives. Our analysis of syntactic language change goes beyond linear dependency distance and explores 15 metrics relevant to dependency distance minimization (DDM) and/or based on tree graph properties, such as the tree height and degree variance. Even though we have evidence that recent parsers trained on modern treebanks are not heavily affected by data 'noise' such as spelling changes and OCR errors in our historic data, we find that results of syntactic language change are sensitive to the parsers involved, which is a caution against using a single parser for evaluating syntactic language change as done in previous work. We also show that syntactic language change over the time period investigated is largely similar between English and German for the different metrics explored: only 4% of cases we examine yield opposite conclusions regarding upwards and downtrends of syntactic metrics across German and English. We also show that changes in syntactic measures seem to be more frequent at the tails of sentence length distributions. To our best knowledge, ours is the most comprehensive analysis of syntactic language change using modern NLP technology in recent corpora of English and German.
• Abstract（参考訳）: 多くの研究で、人間の言語は複雑さの低減と通信効率の向上のために最適化される傾向があることが示されている。 依存語間の線形距離を測定する構文依存距離は、言語処理の難易度や作業記憶負荷の指標となることが多い。 本論文は,前回のC言語論争のコーパスを用いて,英語とドイツ語の統語的言語変化のダイアクロニックな傾向を考察する。 160年。 私たちは、広く使われているStanford CoreNLPと4つの新しい代替品を含む5つの依存性パーサをベースとしています。 構文言語の変化の分析は, 線形依存性距離を超えるもので, 依存性距離最小化(DDM)および/または木の高さや次数分散といった木グラフ特性に基づく15の指標を探索する。 最近の木バンクで訓練されたパーサーは,スペル変化やOCRエラーなどのデータ「ノイズ」の影響を受けない証拠があるが,構文言語変化の結果は関連するパーサーに敏感であり,構文言語変化を評価するために単一のパーサーを使用することに注意が必要である。 また、調査期間中の構文言語の変化は、調査対象の異なる指標について、英語とドイツ語で大きく類似していることも示している。 また,文長分布の尾部では,構文的尺度の変化が頻繁であることが示唆された。 我々の知る限りでは、近年の英語とドイツ語のコーパスにおける近代的NLP技術を用いた構文言語変化の包括的分析が最も重要である。

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