論文の概要: Combining distributive ethics and causal Inference to make trade-offs
between austerity and population health
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.15550v2
- Date: Mon, 10 Aug 2020 09:56:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-07 18:21:06.012362
- Title: Combining distributive ethics and causal Inference to make trade-offs
between austerity and population health
- Title（参考訳）: 配当倫理と因果推論の併用による人口安定と人口健康のトレードオフ
- Authors: Adel Daoud, Anders Herlitz, and SV Subramanian
- Abstract要約: IMFは経済の混乱の中で加盟国に財政援助を提供するが、同時にこれらの国は公共政策を改革する必要がある。
この記事では、これらのトレードオフを管理する原則を分析し、特定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The International Monetary Fund (IMF) provides financial assistance to its
member-countries in economic turmoil, but requires at the same time that these
countries reform their public policies. In several contexts, these reforms are
at odds with population health. While researchers have empirically analyzed the
consequences of these reforms on health, no analysis exist on identifying fair
tradeoffs between consequences on population health and economic outcomes. Our
article analyzes and identifies the principles governing these tradeoffs.
First, this article reviews existing policy-evaluation studies, which show, on
balance, that IMF policies frequently cause adverse effects on child health and
material standards in the pursuit of macroeconmic improvement. Second, this
article discusses four theories in distributive ethics (maximization,
egalitarianianism, prioritarianiasm, and sufficientarianism) to identify which
is the most compatible with the core mission of the IMF, that is, improved
macroeconomics (Articles of Agreement) while at the same time balancing
consequences on health. Using a distributive-ethics analyses of IMF polices, we
argue that sufficientarianism is the most compatible theory. Third, this
article offer a qualitative rearticulation of the Articles of Agreement, and
formalize sufficientarian principles in the language of causal inference. We
also offer a framework on how to empirically measure, from observational data,
the extent that IMF policies trade off fairly between population health and
economic outcomes. We conclude with policy recommendations and suggestions for
future research.
- Abstract（参考訳）: 国際通貨基金(IMF)は経済の混乱の中で加盟国に財政援助を提供しているが、同時にこれらの国は公共政策を改革する必要がある。
いくつかの文脈では、これらの改革は人口の健康と相反する。
研究者は、これらの改革が健康に与える影響を実証的に分析してきたが、人口の健康と経済的な結果の間の公正なトレードオフを特定する分析は存在していない。
この記事では、これらのトレードオフを管理する原則を分析し、特定する。
本稿は、IMF政策がマクロ経済改善の追求において、子どもの健康や素材基準に悪影響を及ぼすことがしばしばあることを示す既存の政策評価研究をレビューする。
第二に、分散倫理(最大化、平等主義、優先主義、十分主義)における4つの理論について論じ、imfのコアミッション、すなわち、マクロ経済(合意の条項)が改善され、同時に健康への影響のバランスがとれるかを特定する。
IMFの警察の分配倫理分析を用いて、十分主義は最も互換性のある理論であると主張している。
第3に、本条は協定条例の質的再定式化を提供し、因果推論の言語で十分な原則を定式化する。
我々はまた、imfの政策が人口の健康と経済の成果の間で公平にトレードオフする程度を観測データから実証的に測定する方法の枠組みを提供する。
今後の研究に対する政策勧告と提言で締めくくります。
関連論文リスト
- Critical Mathematical Economics and the Model-theoretic Foundations of Controversies in Economic Policy [0.0]
本論の目的は,数学とヘテロドックス経済学の交点における研究プログラムの可能性を提示し,議論することである。
本稿では,経済政策における論争の数学的・モデル論的基礎に焦点をあてる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-09T20:13:38Z) - Modelling of Economic Implications of Bias in AI-Powered Health Emergency Response Systems [0.0]
我々は,アルゴリズムバイアスが資源配分,健康結果,社会福祉に与える影響を分析する。
公平性に制約された最適化、アルゴリズム調整、政策介入を含む緩和戦略を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-26T17:11:23Z) - Assessing Group Fairness with Social Welfare Optimization [0.9217021281095907]
本稿では,社会福祉機能の最適化に基づくより広範な社会的正義の概念が,パーティの定義の多様さを評価する上で有用かどうかを考察する。
特定の条件下では、人口比率や均等化確率を正当化できるが、しばしばこの種のパリティから逸脱する必要がある。
さらに,予測率パリティは有用性に限界があることが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-19T01:41:04Z) - SIR-RL: Reinforcement Learning for Optimized Policy Control during Epidemiological Outbreaks in Emerging Market and Developing Economies [0.0]
本研究では,パンデミック時の健康・経済的成果の最適化を目的とした,新たな強化学習フレームワークを提案する。
強化学習を実施することで、政府の対応を最適化し、公衆衛生と経済の安定に関わる競争コストのバランスをとることを目指す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-12T12:11:51Z) - Exploring the Jungle of Bias: Political Bias Attribution in Language Models via Dependency Analysis [86.49858739347412]
大規模言語モデル(LLM)は、これらのモデルにおけるバイアスの頻度とその緩和に関する激しい議論を引き起こしている。
本稿では,意思決定プロセスに寄与する属性の抽出と仲介を行うためのプロンプトベースの手法を提案する。
観察された異なる治療は、少なくとも部分的には、属性の相違とモデルの相違によるものであることが判明した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-15T00:02:25Z) - Mapping the Empirical Evidence of the GDPR (In-)Effectiveness: A Systematic Review [6.374104128524161]
経験的証拠の質素な体が生成されているが、広く散在し、検討されていない。
そこで我々は,30年近くにわたる実証研究の総合的なレビューと合成を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-25T16:07:46Z) - Reconciling Predictive and Statistical Parity: A Causal Approach [68.59381759875734]
本稿では,予測パリティに付随する公平度対策のための因果分解式を提案する。
統計的および予測パリティの概念は、実際には互いに排他的ではなく、相補的であり、公正の概念のスペクトルにまたがっていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-08T09:23:22Z) - Counterfactual Reasoning for Out-of-distribution Multimodal Sentiment
Analysis [56.84237932819403]
本稿では,OODの高次一般化に対するテキストモダリティの悪影響を推定・緩和することを目的とする。
そこで本研究では,マルチモーダル感情分析のためのモデルに依存しない反現実的フレームワークを考案した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-24T03:57:40Z) - Causal Fairness Analysis [68.12191782657437]
意思決定設定における公平性の問題を理解し、モデル化し、潜在的に解決するためのフレームワークを導入します。
我々のアプローチの主な洞察は、観測データに存在する格差の定量化と、基礎となる、しばしば観測されていない、因果的なメカニズムの収集を結びつけることである。
本研究は,文献中の異なる基準間の関係を整理し,説明するための最初の体系的試みであるフェアネスマップにおいて,本研究の成果を左右するものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-23T01:06:34Z) - Fair Machine Learning in Healthcare: A Review [90.22219142430146]
我々は、機械学習と医療格差における公正性の交差を分析する。
機械学習の観点から、関連する公正度メトリクスを批判的にレビューする。
本稿では,医療における倫理的かつ公平なMLアプリケーション開発を約束する新たな研究指針を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-29T04:32:10Z) - Building a Foundation for Data-Driven, Interpretable, and Robust Policy
Design using the AI Economist [67.08543240320756]
AIエコノミストフレームワークは,2段階強化学習とデータ駆動型シミュレーションを用いて,効果的な,柔軟な,解釈可能なポリシー設計を可能にする。
RLを用いて訓練されたログリニア政策は、過去の結果と比較して、公衆衛生と経済の両面から社会福祉を著しく改善することがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-06T01:30:41Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。