論文の概要: The Rate-Distortion-Accuracy Tradeoff: JPEG Case Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.00605v1
• Date: Mon, 3 Aug 2020 01:39:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-03 06:57:52.994090
• Title: The Rate-Distortion-Accuracy Tradeoff: JPEG Case Study
• Title（参考訳）: 金利歪曲精度トレードオフ:JPEGケーススタディ
• Authors: Xiyang Luo, Hossein Talebi, Feng Yang, Michael Elad, Peyman Milanfar
• Abstract要約: JPEG圧縮標準における量子化テーブルの設計に焦点をあてる。 連続的な最適化を通じて、これらのテーブルの新たな最適チューニングを提供する。 本報告では,これらのテーブルの簡易かつ簡易な変更による性能向上について報告する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.84385779593074
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Handling digital images is almost always accompanied by a lossy compression in order to facilitate efficient transmission and storage. This introduces an unavoidable tension between the allocated bit-budget (rate) and the faithfulness of the resulting image to the original one (distortion). An additional complicating consideration is the effect of the compression on recognition performance by given classifiers (accuracy). This work aims to explore this rate-distortion-accuracy tradeoff. As a case study, we focus on the design of the quantization tables in the JPEG compression standard. We offer a novel optimal tuning of these tables via continuous optimization, leveraging a differential implementation of both the JPEG encoder-decoder and an entropy estimator. This enables us to offer a unified framework that considers the interplay between rate, distortion and classification accuracy. In all these fronts, we report a substantial boost in performance by a simple and easily implemented modification of these tables.
• Abstract（参考訳）: デジタル画像の処理には、効率のよい伝送とストレージを容易にするために、ほとんど常に損失のある圧縮が伴う。 これにより、割り当てられたビット予算(レート)と結果の画像の忠実さとの間の避けられない緊張(歪み)がもたらされる。 さらに複雑な考慮事項は、圧縮が与えられた分類器による認識性能に与える影響である(精度)。 この研究は、このレート歪曲精度のトレードオフを探求することを目的としている。 ケーススタディでは、JPEG圧縮標準における量子化テーブルの設計に焦点をあてる。 本稿では,JPEGエンコーダデコーダとエントロピー推定器の両方の差分実装を利用して,連続最適化によるテーブルの最適チューニングを行う。 これにより、レート、歪み、分類精度の相互作用を考慮した統一的なフレームワークを提供することができる。 これらすべての面で、これらのテーブルの簡易かつ容易に実装された変更により、性能が大幅に向上したことを報告します。

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