論文の概要: A Multilingual Neural Machine Translation Model for Biomedical Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.02878v1
• Date: Thu, 6 Aug 2020 21:26:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-02 06:35:40.774272
• Title: A Multilingual Neural Machine Translation Model for Biomedical Data
• Title（参考訳）: 生体情報のための多言語ニューラルマシン翻訳モデル
• Authors: Alexandre B\'erard, Zae Myung Kim, Vassilina Nikoulina, Eunjeong L. Park, Matthias Gall\'e
• Abstract要約: 生物医学領域におけるテキストの翻訳に使用できる多言語ニューラルマシン翻訳モデルをリリースする。 このモデルは5つの言語(フランス語、ドイツ語、イタリア語、韓国語、スペイン語)から英語に翻訳できる。 ドメインタグを使用して、大量のジェネリックおよびバイオメディカルデータをトレーニングする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 84.17747489525794
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We release a multilingual neural machine translation model, which can be used to translate text in the biomedical domain. The model can translate from 5 languages (French, German, Italian, Korean and Spanish) into English. It is trained with large amounts of generic and biomedical data, using domain tags. Our benchmarks show that it performs near state-of-the-art both on news (generic domain) and biomedical test sets, and that it outperforms the existing publicly released models. We believe that this release will help the large-scale multilingual analysis of the digital content of the COVID-19 crisis and of its effects on society, economy, and healthcare policies. We also release a test set of biomedical text for Korean-English. It consists of 758 sentences from official guidelines and recent papers, all about COVID-19.
• Abstract（参考訳）: 生物医学領域におけるテキストの翻訳に使用できる多言語ニューラルマシン翻訳モデルをリリースする。 モデルは5つの言語(フランス語、ドイツ語、イタリア語、韓国語、スペイン語)から英語に翻訳できる。 ドメインタグを使用して、大量のジェネリックデータとバイオメディカルデータでトレーニングされる。 我々のベンチマークでは、ニュース(ジェネリックドメイン)とバイオメディカルテストセットの両方で最先端に動作し、既存の公開モデルよりも優れています。 このリリースは、COVID-19危機のデジタルコンテンツと、社会、経済、医療政策に対するその影響の大規模多言語分析に役立つと信じています。 また,韓国英語用バイオメディカルテキストの試験セットもリリースしている。 新型コロナウイルスに関する公式ガイドラインと最近の論文の758通からなる。

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