Fugu-MT 論文翻訳(概要): RuBioRoBERTa: a pre-trained biomedical language model for Russian language biomedical text mining

論文の概要: RuBioRoBERTa: a pre-trained biomedical language model for Russian language biomedical text mining

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.03951v1
Date: Fri, 8 Apr 2022 09:18:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-04-11 17:03:21.540060
Title: RuBioRoBERTa: a pre-trained biomedical language model for Russian language biomedical text mining
Title（参考訳）: RuBioRoBERTa:ロシア語バイオメディカルテキストマイニングのための事前訓練されたバイオメディカル言語モデル
Authors: Alexander Yalunin, Alexander Nesterov, and Dmitriy Umerenkov
Abstract要約: ロシア語生物医学テキストマイニングのためのBERTベースのモデルをいくつか提示する。これらのモデルは、ロシアの生物医学領域で自由に利用できるテキストのコーパスで事前訓練されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 117.56261821197741
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents several BERT-based models for Russian language biomedical text mining (RuBioBERT, RuBioRoBERTa). The models are pre-trained on a corpus of freely available texts in the Russian biomedical domain. With this pre-training, our models demonstrate state-of-the-art results on RuMedBench - Russian medical language understanding benchmark that covers a diverse set of tasks, including text classification, question answering, natural language inference, and named entity recognition.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ロシア語バイオメディカルテキストマイニング(RuBioBERT,RuBioRoBERTa)のBERTモデルについて述べる。モデルは、ロシア生物医学領域の自由に利用可能なテキストのコーパスで事前訓練されている。この事前トレーニングにより,テキスト分類,質問応答,自然言語推論,名前付きエンティティ認識など,さまざまなタスクセットをカバーするrumedbenchrussian medical language understanding benchmarkの最先端結果が実証された。

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